RUDN Journal of Agronomy and Animal IndustriesRUDN Journal of Agronomy and Animal IndustriesВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Агрономия и животноводство2312-797X2312-7988Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba1474ArticlesСтатьиStatistical methods for assessing and predicting the economic impact of natural disastersСтатистические методы оценки и прогнозирования экономического ущерба от природных чрезвычайных ситуацийPlyushikovV GПлющиковВадим ГеннадьевичКафедра безопасности жизнедеятельностии управления природными и техногенными рисками; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of RussiaКафедра безопасности жизнедеятельностии управления природными и техногенными рисками; Российский университет дружбы народовv.g.plyushikov@mail.ruFatijevМ МФатиевМирашраф оглыКафедра садово-паркового и ландшафтного дизайна; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of RussiaКафедра садово-паркового и ландшафтного дизайна; Российский университет дружбы народовv.g.plyushikov@mail.ruPeoples' Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народов150220122NO2 (2012)№2 (2012)51505092016Copyright ©; 2012, Плющиков В.Г., Фатиев М.о.2012Плющиков В.Г., Фатиев М.о.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://agrojournal.rudn.ru/agronomy/article/view/1474The different types of evaluation of economic losses in crop from natural disaster are discussed: based on information about partial areas of crop loss; based on the concept of vulnerability; based on dynamic time series; losses of crops in agricultural plants. Predicting crop damage from natural disaster at any level performed on the basis of information on this indicator for several years. It allows to create a dynamic series to determine the trend of damage and accept the method of promising extrapolation.Рассмотрены различные виды оценки экономического ущерба в растениеводстве от природных чрезвычайных ситуаций (ЧС): на основе информации о частичных площадях гибели посевов; на основе концепции уязвимости; на основе динамического временного ряда; по недобору урожая сельскохозяйственных культур. Прогнозирование ущерба в растениеводстве от природных ЧС на любом уровне осуществляется на базе информации по данному показателю за ряд лет. Это позволяет сформировать динамичные ряды, определить тенденцию развития ущерба и применять метод перспективной экстраполяции.damagecropscrop lossescultural cropsemergency situationущербпосевыубытоккультурачрезвычайная ситуация1.Покравший С.Г. Методы изучения пространственно-временных особенностей природопользования. - М.: Издательство Московского университета, 1993.2.Географическое прогнозирование и охрана природы / Звонкова Т.В., Косимов Н.С. (ред.). - М., 1992.3.Критерии оценки экологической обстановки для выявления зон чрезвычайной ситуации и зон экологического бедствия. - М.: Минприроды РФ, 1992.4.Рассолов Б.К., Агарков В.В., Топоров В.И. Экспертная система оценки воздействия погодных условий на формирование урожая сельскохозяйственных культур // Вестник сельскохозяйственных наук. - 1990. - № 12. - С. 34-36.5.Zudema G., Borm. G.I. Van. den J. Simulating Changes in Global Land Cover as Affected by Economic Factors // Water - Air and Sail pollution. - 1984. - V. 76. - № 1. - P. 163.6.Плющиков В.Г., Иванов А.И., Крайнев Н.С., Глущенко В.И. и др. Методические рекомендации по возмещению ущерба от стихийных бедствий в агропромышленном комплексе России. - М.: МСХП РФ, 1995.