<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Агрономия и животноводство</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2312-797X</issn><issn publication-format="electronic">2312-7988</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">19769</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2312-797X-2022-17-2-232-244</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Risk management in agriculture</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Управление рисками в сельском хозяйстве</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Methodical approach to assessing risks of possible yield losses during implementation of agricultural technologies</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Методический подход к оценке рисков возможного недобора урожая при реализации агротехнологий</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8434-5580</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Yakushev</surname><given-names>Vyacheslav V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Якушев</surname><given-names>Вячеслав Викторович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Agricultural Sciences, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Head of the Laboratory for Information Support of Precision Farming</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор сельскохозяйственных наук, член-корреспондент РАН, заведующий лабораторией информационного обеспечения точного земледелия</p></bio><email>mail@agrophys.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7537-4862</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Voropayev</surname><given-names>Valeriy V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Воропаев</surname><given-names>Валерий Валерьевич</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Agricultural Sciences, Leading Researcher, Laboratory for Information Support of Precision Farming</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории информационного обеспечения точного земледелия</p></bio><email>valeriy.voropaev.70@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2051-3877</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Lomakin</surname><given-names>Vladimir S.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Ломакин</surname><given-names>Владимир Серафимович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Technical Sciences, Leading Engineer, Laboratory for Information Support of Precision Farming</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат технических наук, ведущий инженер лаборатории информационного обеспечения точного земледелия</p></bio><email>lomakinv2014@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Agrophysical Research Institute</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Агрофизический научно-исследовательский институт</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2022-06-16" publication-format="electronic"><day>16</day><month>06</month><year>2022</year></pub-date><volume>17</volume><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 17, NO2 (2022)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 17, №2 (2022)</issue-title><fpage>232</fpage><lpage>244</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2022-06-16"><day>16</day><month>06</month><year>2022</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2022, Yakushev V.V., Voropayev V.V., Lomakin V.S.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2022, Якушев В.В., Воропаев В.В., Ломакин В.С.</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Yakushev V.V., Voropayev V.V., Lomakin V.S.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Якушев В.В., Воропаев В.В., Ломакин В.С.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://agrojournal.rudn.ru/agronomy/article/view/19769">https://agrojournal.rudn.ru/agronomy/article/view/19769</self-uri><abstract xml:lang="en"><p style="text-align: justify;">The methods of risk assessment and decision-making in the management of agrotechnology were studied in order to develop a methodical approach to assessing the risks of possible yield losses in case of deviations from the project parameters in the implementation of agrotechnology. The study uses methods of analyzing information from the subject area of risk management in the management of agricultural technology. A registry of possible deviations in the design values of process parameters in the implementation of agricultural technologies has been compiled. A new approach has been developed to assess the risks of possible yield losses in the implementation of agrotechnology with deviations in process parameters from project values. Using the proposed approach will provide an automated ranking of options for decisions on the degree of risk of possible crop failure in case of deviations from the designed values, which will facilitate the transition to intelligent management of crop production.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p style="text-align: justify;">Исследованы методы оценки рисков в процессе принятия решений по управлению агротехнологиями с целью разработки методического подхода к оценке рисков возможного недобора урожая при отклонениях от проектных параметров в процессе реализации. В исследовании использованы методики анализа информации из предметной области управления рисками. Составлен реестр возможных отклонений проектных значений параметров процессов при реализации агротехнологий. Разработан новый подход к оценке рисков возможного недобора урожая в ходе реализации агротехнологии с отклонениями параметров процессов от проектных значений. Использование предлагаемого подхода обеспечит автоматизированное ранжирование вариантов принимаемых решений по степени риска возможного недобора урожая при отклонении от проектных значений параметров реализуемых технологических процессов, что будет способствовать переходу к интеллектуальному управлению растениеводством.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>risk</kwd><kwd>yield losses</kwd><kwd>management</kwd><kwd>ranking of options</kwd><kwd>automated crop management</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>риск</kwd><kwd>недобор урожая</kwd><kwd>управление</kwd><kwd>ранжирование вариантов решений</kwd><kwd>автоматизация управления растениеводством</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kuzmenko OV. Plant growing risks: classification and methods of management. Bulletin of the Bashkir State Agrarian University. 2011;(4):95—100.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кузьменко О.В. Риски в растениеводстве: классификация и способы управления // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2011. № 4. С. 95-100.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Plushikov VG, Krainev NS, Dovletyarova EA, Ilyasova NI. Systematic approaches to the estimation of the losses (shortage) of the harvest of agricultural crops from the natural calamities and other unfavorable conditions of production with the insurance of sowings. RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries. 2006;(1):4—9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Плющиков В.Г., Крайнев Н.С., Довлетярова Э.А., Ильясова Н.И. Методические подходы к оценке потерь (недобора) урожая сельскохозяйственных культур от стихийных бедствий и других неблагоприятных условий производства при страховании посевов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Агрономия и животноводство. 2006. № 1. С. 4-9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Chekmarev PA, Malko AM, Govorov DA, Plushchikov VG, Zhivykh AV, Osokin IV, et al. Metodicheskie rekomendatsii po opredeleniyu pryamykh zatrat na vos-stanovlenie ob»ektov sel’skogo khozyaistva postradavshikh ot chrezvychainykh si-tuatsii prirodnogo kharaktera v agropromyshlennom komplekse (vklyuchaya LPKh) [Guidelines for determining the direct costs of restoring agricultural facilities affected by natural emergencies in the agro-industrial complex (including household plots)]. Moscow; 2019.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Чекмарев П.А., Малько А.М., Говоров Д.А., Плющиков В.Г., Живых А.В., Осокин И.В., Татаркин А.В., Кротова С.Е., Сучков Е.В., Бут С.С., Введенский В.В. Методические рекомендации по определению прямых затрат на восстановление объектов сельского хозяйства пострадавших от чрезвычайных ситуаций природного характера в агропромышленном комплексе (включая ЛПХ). М.: Минсельхоз России, 2019. 109 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Yakushev VV, Lomakin VS, Chasovskikh SV, Matveenko DA. Improvement of agricultural enterprise management with precision farming elements. Agrophysica. 2020;(4):46—54. doi: 10.25695/AGRPH.2020.04.08</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Якушев В.В., Ломакин В.С., Часовских С.В., Матвиенко Д.А. Совершенствование управления сельскохозяйственным предприятием с элементами точного земледелия // Агрофизика. 2020. № 4. С. 46-54. doi: 10.25695/AGRPH.2020.04.08</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Yakushev VV. Tochnoe zemledelie — teoriya i praktika [Precision agriculture — theory and practice]. Saint petersburg: FGBNU AFI publ.; 2016.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Якушев В.В. Точное земледелие - т еория и практика: монография. СПб.: ФГБНУ АФИ, 2016. 364 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Poddubnaya LI. Risks of production activities in relation to crop production. Vestnik of Kursk state agricultural academy. 2012;(2):22—23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Поддубная Л.И. Риски производственной деятельности применительно к растениеводству // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2012. № 2. С. 22-23.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Yaraya TY. Classification of agricultural risks and ways to reduce them. SCI-ARTICLE.RU. 2014; (5):234</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Ярая Т.Ю. Классификация сельскохозяйственных рисков и способы их снижения // SCI-ARTICLE.RU. 2014. № 5 (январь)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kondranov P. Management of risks of agricultural production. Mezhdunarodnyi sel’skokhozyaistvennyi zhurnal. 2009; (4):20—21.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кондранов П. Управление рисками сельскохозяйственного производства // Международный сельскохозяйственный журнал. 2009. № 4. С. 20-21.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Pylianidis C, Osinga S, Athanasiadis IN. Introducing digital twins to agriculture. Computers and Electronics in Agriculture. 2021;184:105942. doi: 10.1016/j.compag.2020.105942</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Pylianidis С., Osinga S., Athanasiadis I.N. Introducing digital twins to agriculture // Computers and Elektronics in Agriculture. 2021. Vol. 184. P. 105942. doi: 10.1016/j.compag.2020.105942</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Konev AV, Lomakin VS, Matveenko DA, Yakushev VV. The structure of of production processes in the agrotechnical decision support system. Agrophysica. 2018;(1):24—35. doi: 10.25695/AGRPH.2018.01.04</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Конев А.В., Ломакин В.С., Матвиенко Д.А., Якушев В.В. Структура представления производственных процессов в системе поддержки принятия агротехнологических решений // Агрофизика. 2018. № 1. C. 24-35. doi: 10.25695/AGRPH.2018.01.04</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kuzmenko OV. Industrial risk management in agriculture. International Research Journal. 2014; (11—3):45—47.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кузьменко О.В. Управление производственными рисками в сельском хозяйстве // Международный научно-исследовательский журнал. 2014. С. 45-46.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Reva AF, Reva VS. Matrix and diagnostic analysis of the environmental factors influence at the internal production processes of agricultural enterprises. Don Agrarian Science Bulletin. 2013;2:48—54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Рева А.Ф., Рева В.С. Матричный диагностический анализ влияния факторов внешней среды на внутренние производственные процессы сельскохозяйственных предприятий // Вестник аграрной науки Дона. 2013. № 2 (12). С. 48-54.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Tikhomirov NP, Tikhomirova TM. Risk-analiz v ekonomike [Risk analysis in economics]. Moscow: Ekonomika publ.; 2010.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. Риск-анализ в экономике: монография. М.: Экономика, 2010. 317 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Treiman MG, Varygina OS. Methods for assessing and managing risks on resource-supplying enterprise (for example, PJSC «TGC-1»). Scientific Journal NRU ITMO. Series: Economics and Environmental Management. 2017;(4): 64—73. doi: 10.17586/2310-1172-2017-10-4-64-73</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Трейман М.Г., Варыгина О.С. Методы оценки и управления рисками на ресурсосберегающем предприятии // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экономический менеджмент. 2017. № 4. С. 64-73. doi: 10.17586/2310-1172-2017-10-4-64-73</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
