Analysis of the optimal location of the geographical network of long-term experiments with fertilizers application

Cover Page

Abstract


The foundations of the Geographic Network of Experiments with Fertilizers of Russia (GNEF), established in the 1930-1940s, have not changed fundamentally so far, which ensured the continuity of scientific research. But since then, quite a lot of new scientific data has been accumulated, there are new technologies, databases, on the basis of which GNEF can and should be modernized. The article deals only with one of the issues of the necessary modernization of GNEF - the spatial location of experimental fields and their representativeness. The Unified State Register of Soil Resources of Russia (USRSRR) was used as a basis for analysis of the optimal placement of experimental fields of GNEF. It was considered, that ideally experimental fields should characterize each soil, entered in USRSRR and used as arable land. According to the data obtained, the existing GNEF network is representative for 42 % of Russian arable land. It was shown that for full representation it should be extended by more than 90 points. Only in this case the results of the network experiments can be extrapolated to almost all arable soils in Russia. The placement of new GNEF points should be based on the information from USRSRR, as an official document adopted by the Ministry of Agriculture of Russia.


Full Text

Введение Агрохимическое обслуживание сельского хозяйства - один из важнейших факторов производства продуктов питания в необходимых объеме и качестве. Невысокое естественное плодородие большей части почв мира не позволяет в настоящий момент решить проблему обеспечения населения Земли продовольствием. Только за счет использования органических и минеральных удобрений удается поддерживать урожайность сельскохозяйственных культур на приемлемом уровне. В большинстве стран мира получение необходимого урожая сельскохозяйственных культур зависит от применения удобрений и их количества. Так, например, в России дифференцированное применение высоких, интенсивных и нормальных технологий при использовании 200 кг/га минеральных удобрений позволяет получить 273 млн. т зерна при окупаемости удобрений зерном 12 кг зерна за 1 кг действующего вещества удобрений [1]. Этого можно достичь как за счет изменения соотношения экспортируемых и производимых удобрений в стране, так и за счет развития агрохимии и создания и внедрения новых видов удобрений. Развитие агрохимии невозможно без полевых экспериментов и опытов. Первые длительные агрохимические опыты были заложены уже более 150 лет назад, например, на Ротамстедской опытной станции в Англии [2, 3]. В России первые систематические агрохимические опыты на полях также были начаты более 100 лет назад [4]. Но основное развитие в стране полевые агрохимические опыты получили после революции, в связи с бурным развитием агрохимии как науки. В 1941 г. была организована Географическая сеть опытов с удобрениями (ГСОУ) [5]. Для организаций - участников сети создали специальные инструкции и методические указания, а научное обоснование размещения сети было осуществлено под руководством Д.Н. Прянишникова. Принципы функционирования ГСОУ и основные результаты ее деятельности освещены в научных публикациях, обсуждаются на регулярных всероссийских конференциях [4, 6-10]. ГСОУ ведет научные исследования и разрабатывает практические рекомендации по использованию удобрений под наиболее значимые сельскохозяйственные культуры с учетом севооборотов, агротехнологий в разных природных условиях. Кроме того, на ГСОУ возложены обязанности по регистрационным испытаниям новых удобрений. Научно-методическое руководство работ ГСОУ осуществляет Всероссийский НИИ агрохимии им. Д.Н. Прянишникова (ВНИИА). Наибольшего развития ГСОУ получила в 1980 гг., когда в ее работе принимало участие более 300 научных учреждений, включая учреждения России, Украины, Казахстана и Белоруссии [8, 11]. В настоящее время в рамках ГСОУ более 100 учреждений России проводится более 300 полевых опытов [4]. Таким образом, основы ГСОУ, заложенные в 1930-1940 гг., коренным образом не менялись, что обеспечивало преемственность научных исследований. Но с тех пор накопилось достаточно много новых научных данных, обновились технологии, созданы базы данных, на основе которых ГСОУ может и должна быть модернизирована. Так, в 2014 г. Минсельхоз России утвердил Единый государственный реестр почвенных ресурсов России, который содержит наиболее полную и актуальную информацию о почвенных ресурсах страны, ЕГРПР может и должен быть положен в основу обновленной ГСОУ [12]. Цель исследования - проанализировать пространственное размещение опытных полей и их репрезентативность с точки зрения оптимальности и необходимости модернизации ГСОУ. Материалы и методы исследования Согласно данным, представленным на сайте ГСОУ, в интернет в настоящее время в сеть входит 67 опытных участков [5]. Их размещение показано на рис. 1, а список приведен в табл. 1. Рис. 1. Размещение опытных полей ГСОУ Fig. 1. Fields of Geographic Network of Experiments with Fertilizers Таблица 1 Перечень опытных полей ГСОУ согласно [5] Название учреждения Расположение Научно-исследовательский и проектно-технологический институт АПК Республики Коми г. Сыктывкар Северо-Западный НИИСХ «Белогорка» 59,21N30,08E Псковский НИИСХ г. Псков Агрофизический институт г. Санкт-Петербург Всероссийский научно-исследовательский и проектнотехнологический институт органических удобрений и торфа (ВНИПТИОУ) 56,5 N40,05 E Всероссийский научно-исследовательский институт льна 57,02 N35,01 E Тульский НИИСХ г. Плавск, Тульской обл. Костромской НИИСХ г. Кострома Долгопрудная агрохимическая опытная станция 56N37E Научно-исследовательский институт сельского хозяйства Центральных районов Нечерноземной зоны РФ г. Одинцово, Московской обл. Всероссийский научно-исследовательский институт кормов г. Лобня, Московской обл. Всероссийский научно-исследовательский институт зернобобовых и крупяных культур г. Орел Продолжение табл. 1 Название учреждения Расположение Центральная опытная станция ВИУА 55,30N37,36E Московская сельскохозяйственная академия им. К.А. Тимирязева г. Москва, 56,0N37,5E Смоленский НИИСХ 54,48N31,53E Новозыбковская опытная станция 52,31N51,31 E Мордовский НИИСХ г. Саранск Северо-Восточный научно-методический центр РАСХН 58,5N49,5E Нижегородский научно-исследовательский и проектнотехнологический институт АПК г. Нижний Новгород Нижегородская ГСХА г. Нижний Новгород Белгородский НИИСХ г. Белгород Всероссийский научно-исследовательский институт сахарной свеклы и сахара им. А.Л. Мазлумова (ВНИИСС) 51,53 N39,18E Воронежский ГАУ им. К.Д. Глинки 51,60 N39,2E Курский научно-исследовательский институт агропромышленного производства 52N37E Тамбовский НИИСХ 52,1N42E Всероссийский научно-исследовательский институт земледелия и защиты почв от эрозии г. Курск Научно-исследовательский институт сельского хозяйства Центрально-Черноземной полосы им. В.В. Докучаева 51N40,40E Мичуринская ГСХА 52,5N40,5E Казанская ГСХА г. Казань НИИСХ Юго-Востока 51,35 N45,59E Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия (ВНИИОЗ) 48,40N44,30E Самарская ГСХА г. Кинель Нижне-Волжский НИИСХ 49N44,3E Самарский НИИСХ 52,59N49,25E Пензенская ГСХА г. Пенза Поволжский научно-исследовательский институт селекции и семеноводства им. П.Н. Константинова г. Кинель, Самарская область Краснодарский НИИСХ им. П.П. Лукьяненко 45,5N39 E Донской зональный НИИСХ 47,4N40,1E Всероссийский научно-исследовательский институт риса г. Краснодар Северо-Кавказский НИИ горного и предгорного сельского хозяйства Северная Осетия, Пригородный район Северо-Кавказский зональный НИИ садоводства и виноградарства г. Краснодар Кабардино-Балкарский НИИСХ г. Нальчик Ставропольский НИИСХ Ставропольский край, Шпаковский район Горский ГАУ Северная Осетия, г. Владикавказ Ставропольский ГСХА г. Ставрополь Северо-Кавказская опытная станция ВИМ г. Армавир Башкирский НИИ земледелия и селекции полевых культур г. Уфа Пермский НИИСХ 58,5N56,5E Челябинский НИИСХ 54,56N60,44E НИИСХ Северного Зауралья г. Тюмень Удмуртский НИИСХ Удмуртская республика, Завьяловский район Окончание табл. 1 Название учреждения Расположение Ижевская ГСХА г. Ижевск УрНИИСХ г. Екатеринбург Соликамская сельскохозяйственная опытная станция им. В.Н. Прокошева Пермская область, Соликамский район Шадринская сельскохозяйственная опытная станция им. Т.С. Мальцева Курганская область, Шадринский район Сибирский НИИСХ г. Омск Алтайский Государственный аграрный университет г. Барнаул Нарымская государственная селекционная станция Томская область, г. Колпашево Алтайский НИИ земледелия и селекции сельскохозяйственных культур (АНИИЗиС) г. Барнаул Сибирский научно-исследовательский и проектно-технологический институт животноводства (СибНИПТИЖ) Новосибирская область, г. Краснообск СибНИИЗХим Новосибирская область, г. Краснообск Солянская сельскохозяйственная опытная станция Красноярский край, Рыбинский район Красноярский НИИСХ г. Красноярск Бурятский НИИСХ г. Улан-Удэ Дальневосточный НИИСХ г. Хабаровск Приморский НИИСХ Приморский край, Уссурийский район Всероссийский научно-исследовательский институт сои Амурская область, г. г. Благовещенск Примечание. Названия организаций приведены так, как они даны на сайте ГСОУ. Table 1 List of fields of Geographic Network of Experiments with Fertilizers [5] Organization Location Research and Design Institute of Agroindustrial Complex of the Komi Republic Syktyvkar North-West Research Institute of Agriculture «Belogorka» 59.21N30.08E Pskov Research Institute of Agriculture Pskov Agrophysical Institute Saint Petersburg Russian Research and Design Technological Institute of Organic Fertilizers and Peat 56.5 N40.05 E Russian Research Institute of Flax 57.02 N35.01 E Tula Research Institute of Agriculture Plavsk, Tula region Kostroma Research Institute of Agriculture Kostroma Dolgoprudnaya agrochemical experimental station 56N37E Research Institute of Agriculture of the Central Regions of the Non-Black Earth Zone of the Russian Federation Odintsovo, Moscow region Russian Research Institute of Feed Lobnya, Moscow region Russian Research Institute of Legumes and Groats Oryol Central Experimental Station VIUA 55.30N37.36E Moscow Timiryazev Agricultural Academy Moscow, 56.0N37.5E Smolensk Research Institute of Agriculture 54.48N31.53E Continued Table 1 Organization Location Novozybkovskaya experimental station 52.31N51.31 E Mordovian Research Institute of Agriculture Saransk North-Eastern Scientific and Methodological Center of the Russian Academy of Agricultural Sciences 58.5N49.5E Nizhny Novgorod Scientific Research and Design Technological Institute of Agroindustrial Complex Nizhny Novgorod Nizhny Novgorod State Agricultural Academy Nizhny Novgorod Belgorod Research Institute of Agriculture Belgorod Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar 51.53 N39.18E Voronezh State Agricultural University 51.60 N39.2E Kursk Research Institute of Agroindustrial Production 52N37E Tambov Research Institute of Agriculture 52,1N42E Russian Research Institute of Agriculture and Soil Erosion Protection Kursk Research Institute of Agriculture of the Central Black Earth Belt 51N40.40E Michurinsk State Agricultural Academy 52.5N40.5E Kazan State Agricultural Academy Kazan Research Institute of Agriculture of the South-East 51.35 N45.59E Russian Research Institute of Irrigated Agriculture 48.40N44.30E Samara State Agricultural Academy Kinel Nizhne-Volzhsky Research Institute of Agriculture 49N44.3E Samara Research Institute of Agriculture 52.59N49.25E Penza State Agricultural Academy Penza Volga Research Institute of Breeding and Seed Production Kinel, Samara region Krasnodar Research Institute of Agriculture 45,5N39 E Donskoy Zonal Research Institute of Agriculture 47.4N40.1E Russian Research Institute of Rice Krasnodar North Caucasian Research Institute of Mining and Piedmont Agriculture North Ossetia, Prigorodny District North Caucasian Zonal Research Institute of Horticulture and Viticulture Krasnodar Kabardino-Balkarian Research Institute of Agriculture Nalchik Stavropol Research Institute of Agriculture Stavropol Territory, Shpakovsky District Gorsky State Agricultural University North Ossetia, Vladikavkaz Stavropol State Agricultural Academy Stavropol North Caucasian Experimental Station VIM Armavir Bashkir Research Institute of Agriculture and Selection of Field Crops Ufa Perm Research Institute of Agriculture 58.5N56.5E Chelyabinsk Research Institute of Agriculture 54.56N60.44E Research Institute of Agriculture of the Northern Trans-Urals Tyumen Udmurt Research Institute of Agriculture Udmurt Republic, Zavyalovsky district Izhevsk State Agricultural Academy Izhevsk Ural Research Institute of Agriculture Yekaterinburg Solikamsk Agricultural Experimental Station Perm region, Solikamsk district Shadrinskaya Agricultural Experimental Station Kurgan region, Shadrinsky district Siberian Research Institute of Agriculture Omsk Altai State Agrarian University Barnaul Narym State Breeding Station Tomsk region, Kolpashevo Ending Table 1 Organization Location Altai Research Institute of Agriculture and Selection of Agricultural Crops Barnaul Siberian Research and Design Technological Institute of Animal Husbandry Novosibirsk region, Krasnoobsk Siberian Research Institute of Agriculture and Chemicalization Novosibirsk region, Krasnoobsk Solyansk Agricultural Experiment Station Krasnoyarsk Territory, Rybinsky District Krasnoyarsk Research Institute of Agriculture Krasnoyarsk Buryat Research Institute of Agriculture Ulan-Ude Far Eastern Research Institute of Agriculture Khabarovsk Primorsky Research Institute of Agriculture Primorsky Territory, Ussuriysky District Russian Research Institute of Soybeans Amur Region, Blagoveshchensk Note. The names of the organizations are given as they are given on the GNFE website. География опытных участков ГСОУ базируется на специально созданной Д.Н. Прянишниковым в 1924 г. почвенно-агрономической карте [4, 13]. На тестовых полях ГСОУ, принадлежащих сельскохозяйственным НИИ, региональным университетам и опытным станциям, проводятся многолетние опыты по использованию разных видов удобрений под основные сельскохозяйственные культуры, возделываемые в регионе. ЕГРПР использовался в качестве основы для проведения анализа оптимальности размещения опытных полей ГСОУ [12]. Считалось, что в идеале опытные поля должны характеризовать каждую почву, внесенную в ЕГРПР и используемую в качестве пашни. Информация о вовлеченности почв ЕГРПР в распашку была получена с карты распаханности почв России [14]. Координаты опытных полей были предварительно установлены или уточнены с использованием интернет-сервиса GoogleMapsTM. После этого точки опытных полей были наложены на почвенно-географические выделы ЕГРПР и для каждой из них была считана атрибутивная информация реестра. Если точка опытных полей попадала на почву ЕГРПР, то эта почва считалась охарактеризованной хоть одной из точек ГСОУ. Если на пахотную почву ЕГРПР не попадало ни одной точки ГСОУ, то почва относилась к неохарактеризованной и нуждающейся в размещении на ней хоть одной точки ГСОУ. Далее в ГИС были построены карта земель, почвы которых охарактеризованы хотя бы одной точкой ГСОУ, и карта пахотных земель, почвы которых не охарактеризованы ни одной из существующих точек ГСОУ. Принимались во внимание лишь почвы, доля которых на пашне России превышает 0,1 %. Результаты и обсуждение Выделы ЕГРПР в контексте статьи мы рассматриваем в качестве почвенного районирования, которое и должно быть использовано в качестве основы для размещения опытных полей ГСОУ. Это связано со следующими причинами. Районирование, которое использовалось Д.Н. Прянишниковым, сильно устарело. После него было создано много почвенных региональных и государственных карт, было накоплено много знаний о географии почв России и их отзывчивости на удобрения, которых при заложении сети не было в наличии. В качестве основы для оптимального размещения или коррекции сети теоретически могли бы быть использованы Государственная почвенная карта СССР (масштаб 1: 1 млн) (ГПК) [15], природно-сельскохозяйственное районирование СССР (масштаб 1: 8 млн) [16], почвенная карта России для высшей школы (масштаб 1:4 млн) [17]. На настоящий момент работа над ГПК так и не завершена, а первые листы, которые создавались более 70 лет назад, - устарели. Природно-сельскохозяйственное районирование СССР также было создано уже более 50 лет назад. Его выделы обусловлены не только почвенными, но и климатическими параметрами, которые также давно нуждаются в обновлении и поэтому не могут быть использованы в качестве надежной основы для оптимизации размещения ГСОУ. Почвенная карта России для высшей школы была создана около 30 лет назад, и ее предназначение (обучение студентов) предопределило ее достаточную схематичность. Преимуществом ЕГРПР перед вышеназванными картами заключается в том, что этот документ аккумулировал в себе всю информацию о почвах России, включая данные перечисленных выше карт и данные, накопленные за последние годы. ЕГРПР утвержден Минсельхозом России в 2014 г. в качестве базового документа для характеристики почв страны и рекомендован для практического использования. ЕГРПР построен на основе современных компьютерных технологий (геоинформационных баз данных) и полностью совместим с аналогичными зарубежными депозитариями почвенных знаний [18], что значительно облегчает цифровой анализ ЕГРПР совместно с другими пространственными данными, а также трансфер технологий. Именно поэтому ЕГРПР был выбран нами как основа для анализа оптимальности размещения ГСОУ с точки зрения почвенных ресурсов. Если принять, что присутствие в выделе какой-либо пахотной почвы ЕГРПР хотя бы одной из точек ГСОУ предопределяет то, что результаты, полученные на опытных полях этой точки, можно распространить на такие же почвы в России, то получается картина охарактеризованности почв ЕГРПР данными ГСОУ, или репрезентативности опытных полей ГСОУ с точки зрения почв, приведенная на рис. 2. Согласно полученным данным, существующая сеть ГСОУ репрезентативна для 42 % пашни России. Пахотные почвы, на которые распространение результатов, получаемых на ГСОУ, некорректно с почвенной точки зрения, показаны на рис. 2 красным цветом. Из рис. 2 следует, что больше всего почв, на которые результаты опытов ГСОУ не могут быть распространены, находится на пашне Западной Сибири, Дальнего Востока и сухостепных регионов России. На основе этой информации, а также сведений о географии почв, не охарактеризованных ГСОУ, предложена сеть дополнительных опытных полей, которые в перспективе должны пополнить существующую сеть, чтобы обеспечить их практически полную репрезентативность с точки зрения почвенных ресурсов страны. Размещение дополнительных мест расположения опытных полей сети представлено на рис. 3. При размещении точек учитывалась также компактность их расположения (близость к уже существующим полям на других почвах). Рис. 2. Репрезентативность опытных полей ГСОУ с точки зрения почвенных ресурсов пашни России: зеленый цвет - есть репрезентативные поля; красный - нет репрезентативных полей Fig. 2. Experimental fields of the GNEF depending on soil resources of arable land in Russia: green color - representative fields; red - no representative fields Из рис. 3 следует, что больше всего опытных полей должно быть размещено в Крыму, Волгоградской области, Алтайском и Ставропольском краях, а в многих регионах уже существующая сеть с точки зрения почв практически полностью является репрезентативной. При использовании полученных данных, конечно же необходимо учитывать, что репрезентативность опытных полей рассматривалась лишь с позиции почв и их географии. Не принимались во внимание такие факторы, как изменения климата, или набор возделываемых культур. Анализировалась лишь репрезентативность полей ГСОУ с точки зрения охвата ими всего разнообразия пахотных почв страны. Рис. 3. Предлагаемые точки размещения дополнительных опытных полей ГСОУ Fig. 3. Proposed placement for additional GNEF experimental fields Заключение В результате проведенных исследований установлено, что с точки зрения почвенных ресурсов, Государственная сеть опытов с удобрениями является репрезентативной лишь для 42 % пахотных угодий страны. Для полной репрезентативности она должна быть расширена более чем на 90 точек. Только в этом случае результаты опытов сети могут быть экстраполированы практически на все пахотные почвы России. В основу размещения новых точек ГСОУ должна быть положена информация Единого государственного реестра почвенных ресурсов России как официального документа, принятого Минсельхозом России.

About the authors

Igor Yurievich Savin

Dokuchaev Soil Science Institute; Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: savin_iyu@esoil.ru
7 Pyzhevsky lane, Moscow, 109017, Russian Federation; 8 Miklukho-Maklaya st., Moscow, 117198, Russian Federation

Doctor of Agricultural Sciences, Academician of the Russian Academy of Sciences, Deputy Director, Dokuchaev Soil Science Institute; Professor, Ecological Faculty, Peoples’ Friendship University of Russia

References

  1. Ivanov AL, Kiryushin VI, Molchanov EN, Savin IY, Stolbovoy VS. Analiz zemel’noy reformy i agropromyshlennogo proizvodstva za chetvert’ veka. Pochvenno-ekologicheskiye, tekhnologicheskiye institutsional’nyye i infrastrukturnyye aspekty modernizatsii. Zemel’naya sluzhba (doklad) [Analysis of the Land Reform and Agro-Industrial Production for a Quarter of Century. Soil-ecological, technological institutional and infrastructural aspects of modernization. Land service (report)]. Moscow: Dokuchaev Soil Science Institute Publ.; 2016.
  2. Macdonald A, Poulton P, Clark I, Scott T, Glendining M, Perryman SA, et al. Rothamsted Long-term experiments: guide to the classical and other long-term experiments, datasets and sample archive. Harpenden: Rothamsted Research; 2018. doi: 10.23637/ROTHAMSTED-LONG-TERM-EXPERIMENTS-GUIDE-2018
  3. Macholdt J, Styczen ME, Macdonald AJ, Piepho HP, Honermeier B. Long-term analysis from a cropping system perspective – Yield stability, environmental adaptability, and production risk of winter barley. European Journal of Agronomy. 2020; 117:126056. doi: 10.1016/j.eja.2020.126056 Romanenkov VA. Agro-chemical experiments in geo-network research system: past, present and future. Izvestiya of Timiryazev Agricultural Academy. 2012; 3:54—61.
  4. Romanenkov VA, Shevtsova LK, Nikitina LV. Geograficheskaya set’ opytov s udobreniyami [A geographic network of fertilizer experiments]. Available from: http://www.geo-set.ru/site/52 [Accessed 9th June 2020].
  5. Romanenkov VA, Shevtsova LK. Development of methodology of researches on estimation of dynamics of fertility of soils in long-term experiments of the Geo-Network. In: Sovershenstvovaniye organizasii i metodologii agrokhimicheskikh issledovaniy v Geograficheskoy seti opytov s udobreniyami: Materialy Vserossiyskoy nauchno-metodicheskoy konferentsii Geograficheskoy seti opytov s udobreniyami [Improving the organization and methodology of agrochemical research in the Geographic network of experiments with fertilizers: Materials of the All-Russian scientific and methodological conference of the Geographic network of experiments with fertilizers]. Moscow: Russian Research Institute of Agrochemistry publ.; 2006. p.169—171.
  6. Sychev VG, Romanenkov VA. Condition and prospects of agrochemical research in the Geographic network of experiments with fertilizers. In: Mineyev VG, Sychev VG. (eds.) Materialy regional’nogo nauchno-metodicheskogo soveshchaniya uchenykh-agrokhimikov Geograficheskoy seti opytov s udobreniyami Severnogo Kavkaza [Materials of the regional scientific and methodological meeting of agricultural chemists of the Geographical network of experiments with fertilizers in the North Caucasus] Moscow: VNIIA publ.; 2007. p.14—25.
  7. Sychov VG, Romanenkov VA, Shevtsova LK, Rukhovich OV Modern fields of research and results in Geonetwork system of long-term experiments. Plodorodie. 2014; (5):2—5.
  8. Sychev VG, Romanenkov VA. Main results and strategy of development of the Geographic network of experiments with fertilizers. In: Sostoyaniye i perspektivy agrokhimicheskikh issledovaniy v Geograficheskoy seti opytov s udobreniyami [State and prospects of agrochemical research in the Geographic Network of Experiments with Fertilizers] Moscow: VNIIA publ.; 2010. p.3—7.
  9. Sychev VG, Romanenkov VA. Main results and strategy of development of the Geographic network of experiments with fertilizers. In: Dlitel’noe primenenie udobrenii. Agrokhimicheskie, agronomicheskie i ekologicheskie aspekty [Long-term use of fertilizers. Agrochemical, agronomic and environmental aspects]. Novosibirsk: Siberian Branch of the Russian Agricultural Academy publ.; 2011. p.24—31.
  10. Romanenkov VA, Shevtsova LK. Geonetwork research system of long-term field experiments in modern and advanced agrochemical and agrolandscape research. Agrohimia. 2014; (11):3—14.
  11. Ministry of Agriculture of the Russian Federation. Yedinyy gosudarstvennyy reyestr pochvennykh resursov Rossii. Versiya 1.0. [Unified State Register of Soil Resources of Russia. Version 1.0.]. Moscow: Dokuchaev Soil Science Institute; 2014.
  12. Pryanishnikov DN. K voprosu o khimizatsii nashego zemledeliya [The question of chemicalization of our agriculture]. Moscow: Academy of Sciences of the USSR; 1955.
  13. Savin IY, Stolbovoy VS, Avetyan SA, Shishkonakova EA. Map of plowed soils of Russia. Dokuchaev Soil Bulletin. 2018; (94):38—56. (In Russ.) doi: 10.19047/0136–1694–2018–94–38–56
  14. Konyushkov DY, Khokhlov SF, Kontoboitseva AA, Savitskaya NV. State soil map and its creators. Dokuchaev Soil Bulletin. 2015; (81):12—44. (In Russ.) doi: 10.19047/0136–1694–2015–81–12–44
  15. Gaydamaka YI, Rozov NN, Shashko DI, Bondarchuk NP, Bulgakov DS, Vadkovskaya NN, et al. Prirodnosel’skokhozyaystvennoye rayonirovaniye i ispol’zovaniye zemel’nogo fonda SSSR [Natural and agricultural zoning and use of the land fund of the USSR]. Moscow: Kolos publ.; 1983.
  16. Gavrilova IP, Gerasimova MI, Bogdanova MD, Lebedev NP. Pochvennaya karta Rossii i sopredel’nykh gosudarstv [Soil map of Russia and neighboring states]. Moscow: Roskartografiya publ.; 1995.
  17. The European Soil Bureau Network. The European Soil Database Distribution Version 2.0. European Commission and the European Soil Bureau Network, CD-ROM, EUR19945 EN. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities; 2004.

Statistics

Views

Abstract - 123

PDF (Russian) - 33

Cited-By


PlumX

Dimensions


Copyright (c) 2020 Savin I.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies