Dynamics of main climatic indicators and their influence on erosion processes in central part of Rostov region

Cover Page

Cite item

Abstract

The purpose of the research was to study the impact of climatic factors on formation of meltwater runoff, and to establish changes in its indicators from arable land of varying degrees of compaction in the central part of the Rostov region. In the research, both long-term climatic data and current data on the weather conditions of the cold period of the year, intensity of erosion processes formed during snowmelt were used. A close mathematical relationship between the amount of runoff and water content in snow was revealed. Analysis of climatic data showed that the indicators of the cold period 1981–2020 were much higher than the similar indicators of 1881–1980. The greatest divergence was observed in the average temperature, so in the 40-year period this indicator was 1.5 °C, and the same indicator for the 100-year period was only –0.1 °C. There is an increase in temperature in December-­February period from –4.4 to –2.3 °C. Alongside with that, there was also an increase in precipitation for October-­March period and an increase in precipitation for December-­February period to 169 mm and 134, respectively, over a 100-year period. The analysis revealed a significant decrease in runoff indicators in the following twenty years. Thus, the amount of meltwater runoff from loose arable land decreased from 6.1 mm to 2.8 mm in 1981–2000, the values of water content in snow also significantly decreased in 2001–2020. The analysis of changes in the main climatic indicators revealed a significant increase in the air temperature of the cold period and increase in precipitation over the past 40 years. Meanwhile, there was a decrease in water content in snow, which resulted in significantly reduced amount of runoff formed from meltwater. This can largely be the result of both warming of climate in the studied area and favorable influence of anti-erosion measures carried out in the 1970s.

Full Text

Введение

Ростовская область находится в южной части Восточно-­Европейской равнины и частично в Северо-­Кавказском регионе, занимая обширную территорию в речном бассейне Нижнего Дона. По характеру поверхности территория области представляет собой равнину, расчлененную долинами рек и балками. Максимальная высота над уровнем моря — 253 м. С севера на территорию области заходит Среднерусская возвышенность, на западе вклинивается восточная часть Донецкого кряжа, в юго-восточной части области возвышаются Сальско-­Манычская гряда и Ергени. Область имеет благоприятный умеренно-­континентальный климат, смягченный близостью Азовского и Черного морей. Средняя температура воздуха: –7 °C в январе, +23 °C в июле. Продолжительность солнечного сияния равна 2050…2150 часам в год. С июня по сентябрь среднемесячные показатели продолжительности солнечного сияния в Ростове-на-­Дону и Сочи мало отличаются друг от друга. Среднегодовое количество осадков составляет 424 мм. Выпадают преимущественно на атмосферных фронтах циклонов. Их количество уменьшается в направлении с запада (650 мм) на восток (до 400 мм) [11.

Как отмечает ряд исследователей [2–8], в последние два десятилетия в Ростовской области наметились определенные подвижки в изменении климата, связанные в первую очередь с усилением его континентальности.

Согласно данным [9], среднегодовая температура воздуха по Ростовской области за период 2016–2020 гг. была выше нормы и составляла от 10,1 до 11,1 °С. Наиболее теплым был 2020 г., который характеризовался преобладанием теплой погоды и дефицитом осадков, за исключением февраля с обильными осадками и относительно холодных по температурному режиму апреля, мая и декабря.

Годовое количество осадков на территории Ростовской области за период 2016–2020 гг. составляло от 391 до 594 мм. Наименьшее количество осадков в среднем по области выпало в 2020 г. (391 мм — 77 % нормы), наибольшее — в 2016 г. (594 мм — 117 % нормы). Близкие к норме осадки выпали в 2017 и 2018 гг.

Как отмечает Е.В. Полуэктов, одна из особенностей поверхностного стока в холодный период года на юге Европейской территории России — климат, характеризующийся мягкими по температурному режиму зимами, неустойчивостью снежного покрова, который может за зимние месяцы несколько раз формироваться и таять, и выпадением жидких осадков [10].

Среди климатических факторов, способствующих формированию стока талых вод, основными являются мощность и распределение снежного покрова, промерзание и оттаивание почвы, температура воздуха. Интенсивность и продолжительность снеготаяния незначительно сказываются на величине стока, большее значение приобретает водонасыщенность перед снеготаянием [5].

Изменения основных климатических показателей — увеличение температуры и количества выпадающих осадков — отражаются на величине стока талых вод — основной составляющей в развитии эрозионных процессов.

Цель исследования состояла в изучении воздействия климатических факторов на формирование стока талых вод, а также в установлении изменений показателей стока с пашни различной степени уплотненности в Центральной части Ростовской области.

Материалы и методы исследования

В исследованиях использованы многолетние климатические показатели по метеостанции г. Ростова-на-­Дону (гидрометеорологическая обсерватория (ГМО)): за период 1881–1980 гг. взяты из справочника 2, за период 1981–2020 гг., а также температура воздуха и осадки по месяцам и годам (Ростов-на-­Дону, Ростовская область, Россия) — по данным сайта «Погода и климат» 3. Запасы воды в снеге, сток талых вод с рыхлой и уплотненной пашни за период 1981–2020 гг. определялись рядом ученых, в т. ч. и автором данного исследования [11–15]. Математическая обработка результатов полевых исследований осуществлялась общепринятыми статистическими методами.

Результаты исследования и обсуждение

Климатические данные c октября по март за период 1881–1980 гг. приведены в табл. 1. Согласно ГОСТ 30494–20114 период года, характеризуемый среднесуточной температурой наружного воздуха, равной +10 °C и ниже, можно считать холодным периодом года.

Сравнительный анализ данных табл. 1 и 2 выявил, что показатели холодного периода 1981–2020 гг. намного выше, чем аналогичные показатели 1881–1980 гг. Наибольшее расхождение замечено в средней температуре, так в 40-летнем периоде его величина составила 1,5 °C, а за 100-летний — всего лишь –0,1 °C. Отмечено повышение температуры в декабре — феврале с –4,4 до –2,3 °C, т. е. в 2 раза, что очень существенно, как известно, температура воздуха холодного периода оказывает значительное влияние на образование талого стока. В то же время отмечено увеличение количества осадков за 100-летний период: в целом за октябрь — март и декабрь — февраль до 169 и 134 мм соответственно.

Таблица 1. Климатические условия за октябрь — март 1881–1980 гг. (данные метеостанции г. Ростов-на-­Дону, ГМО)

Показатель

Месяц

Среднее

Сумма

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

Январь

Февраль

Март

Средняя
температура, °C

9,2

2,5

–2,6

–5,7

–4,8

0,6

–0,1

 

Количество
осадков, мм

43

48

56

40

38

37

 

262

Средняя
температура

за декабрь – ­февраль, °C

      

–4,4

 

Сумма
осадков
за декабрь — февраль, мм

       

134

Table 1. Сlimatic conditions in October — March 1881–1980 (Data from the Rostov-on-­Don weather station, HMO)

Indicator

Month

Average

Amount

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Average
temperature, °C

9.2

2.5

–2.6

–5.7

–4.8

0.6

–0.1

 

Precipitation, mm

43

48

56

40

38

37

 

262

Dec — Feb average temperature, °C

      

–4.4

 

Dec —­ Feb
precipitation, mm

       

134

Аналогичные данные за период 1981–2020 гг. приведены в табл. 2.

Таблица 2. Климатические условия за октябрь — март 1981–2022 гг. (данные метеостанции г. Ростов на Дону, ГМО)

Показатель

Месяц

Среднее

Сумма

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

Январь

Февраль

Март

Средняя температура, °C

10,1

3,1

–1,3

–2,9

–2,6

2,5

1,5

 

Количество осадков, мм

42

49

61

59

49

47

 

307

Средняя температура
за декабрь — февраль, °C

      

–2,3

 

Сумма осадков
за декабрь — ­февраль, мм

       

169

Table 2. Сlimatic conditions in October — ­March 1981–2022 (Data from the Rostov-on-­Don weather station, HMO)

Indicator

Month

Average

Amount

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Average temperature, °C

10.1

3.1

–1.3

–2.9

–2.6

2.5

1.5

 

Precipitation, мм

42

49

61

59

49

47

 

307

Dec —­ Feb average temperature, °C

      

–2.3

 

Dec —­ Feb precipitation, мм

       

169

Наиболее полно произошедшие изменения отображают рис. 1 и 2.

Рис. 1. Среднемесячная температура воздуха за холодный период года
Источник: выполнено Д.П. Сидаренко

Fig. 1. Average monthly temperature for the cold period of the year
Source: created by D.P. Sidarenko

Рис. 2. Среднемесячное количество осадков за холодный период года
Источник: выполнено Д.П. Сидаренко

Fig. 2. Average monthly precipitation for the cold period of the year
Source: created by D.P. Sidarenko

Судя по рис. 1 и 2, кривые по температурам воздуха не пересекают и не повторяют друг друга за весь холодный период, аналогичная закономерность за декабрь — март наблюдается и по кривым, отображающим среднее количество осадков. Но на участке с октября по ­ноябрь эти кривые пересекают и копируют друг друга. Как известно, количество осадков, выпавших в период «предзимья» — с середины октября до 15–20 декабря, имеет значительное влияние на образование талого стока.

Для получения более полной картины период времени 1981–2020 гг. был изучен более детально и разбит на 2 части: 1981–2000 гг. и 2001–2020 гг. (табл. 3). Кроме того, по выделенным периодам имеются данные, полученные рядом ученых [11, 12] по каждому году по запасам воды в снеге, величине стока талых вод с рыхлой и уплотненной пашне (табл. 4).

Таблица 3. Климатические условия за октябрь — март 1981–2000 гг. и 2001–2020 гг. (данные метеостанции г. Ростов-на-­Дону, ГМО)

Показатель

Период, гг.

1981–2000

2001–2020

Средняя температура, °C

Октябрь

9,9

10,4

Ноябрь

2,2

4,0

Декабрь

–1,6

–0,9

Январь

–2,9

–2,8

Февраль

–3,0

–2,1

Март

1,9

3,1

Средняя температура за октябрь — ­февраль, °C

1,1

2,0

Количество осадков, мм

Октябрь

34,7

49,6

Ноябрь

47,4

51,2

Декабрь

68,0

54,4

Январь

53,7

63,9

Февраль

47,1

50,6

Март

41,2

52,7

Средняя сумма осадков за октябрь — ­февраль, мм

292,1

322,3

Средняя мощность снежного покрова, см

Октябрь

10,5

7,7

Ноябрь

6,1

13,6

Декабрь

11,8

17,1

Январь

14,6

15,9

Февраль

14,2

10,6

Март

14,3

13,0

Средняя мощность снежного покрова за октябрь — ­февраль, см

11,9

13,0

Тable 3. Climatic conditions in October — March 1981–2000; 2001–2020 (Data from the Rostov-on-­Don weather station, HMO)

Indicator

Рeriod

1981–2000

2001–2020

Average temperature, °C

October

9.9

10.4

November

2.2

4.0

December

–1.6

–0.9

January

–2.9

–2.8

February

–3.0

–2.1

March

1.9

3.1

Oct — Feb average temperature, °C

1.1

2.0

Amount precipitation, mm

October

34.7

49.6

November

47.4

51.2

December

68.0

54.4

January

53.7

63.9

February

47.1

50.6

March

41.2

52.7

Oct — Feb average precipitation, mm

292.1

322.3

Average snow height, cm

October

10.5

7.7

November

6.1

13.6

Decembr

11.8

17.1

January

14.6

15.9

February

14.2

10.6

March

14.3

13.0

Average snow height in Оct — Feb, cm

11.9

13.0

Как видно из табл. 3, разница температур воздуха за 2001–2020 гг. и 1981–2000 гг. составляет +0,9 °C, а различие по температурам воздуха за декабрь —­ февраль — +0,6 °C, на фоне этого отмечается увеличение количества осадков с 291,1 до 322,3 мм в целом за холодный период. Крайне интересные данные получены по мощности снежного покрова. Анализ многолетних данных выявил, что самые ранние сроки выпадения снега отмечены в октябре 1991 и 1999 гг., во втором анализируемом периоде снег в октябре месяце не выпадал. Высота снега в среднем за период составила: 1981–2000 гг. — 13,5; 2001–2020 гг. — 13,0 см, т. е. в целом за холодный период по анализируемым двум двадцатилетним отрезкам времени практически не отличалась.

Значение слоя стока при таянии снега обусловлено рядом факторов, к которым можно отнести:

– изменяющиеся (погодные условия, среди которых решающее место имеют периоды формирования оттепелей, чередующиеся с холодными морозными периодами). Данная смена снижает способность почвы впитывать образующуюся талую воду вследствие ухудшения ее водопоглощающей способности;

– постоянные, способные усугублять совместное влияние погодных условий. В первую очередь сюда следует отнести, показатели, характеризующие рельеф местности, а именно уклон, экспозиция и тип склона, а также сочетание рыхлой и уплотненной пашни, наличие стокорегулирующих лесных полос и пастбищных массивов. Перечисленные факторы в той или иной мере вызывают аккумуляцию и регулирование образовавшихся от снега талых вод.

Показатели стока талых вод в период 1981–2020 гг. существенно варьировали, что обусловлено изменением запасов воды в снеге. Данный фактор в сочетании с увлажнением почвы в период снеготаяния и рядом постоянных и изменяющихся факторов является одним из решающих.

Таблица 4. Величина стока талых вод с пашни различной степени уплотненности (1981–2020 гг.)

Периоды, гг.

Рыхлая пашня

Уплотненная пашня

Запас воды в снеге, мм

Сток, мм

Коэффициент стока

Запас воды в снеге, мм

Сток, мм

Коэффициент стока

1981–2000

54,2

6,1

0,07

61,2

19,1

0,27

2001–2020

31,1

2,8

0,09

35,9

5,6

0,16

Тable 4. Amount of meltwater runoff from arable land of different degrees of compaction (1981–2020)

Periods

Loose soil

Compacted soil

Water content in snow, mm

Runoff, mm

Runoff coefficient

Water content in snow, mm

Runoff, mm

Runoff coefficient

1981–2000

54.2

6.1

0.07

61.2

19.1

0.27

2001–2020

31.1

2.8

0.09

35.9

5.6

0.16

Согласно табл. 4 во втором двадцатилетии показатели стока значительно снизились. Так величина стока талых вод с рыхлой пашни с 6,1 мм за период 1981–2000 гг. уменьшилась до 2,8 мм за период 2001–2020 гг., существенно сократились и запасы воды в снеге. Аналогичная закономерность наблюдалась и на уплотненной пашне.

Математическая обработка многолетних данных выявила зависимость между запасами воды в снеге и величиной стока, но за период 1981–2000 гг. значение коэффициента корреляции r на рыхлой пашне составило 0,3, а на уплотненной — 0,7. Совершенно иная ситуация сложилась в 2001–2020 гг.: коэффициенты корреляции в этот период составили 0,8 и 0,9 соответственно. Такие высокие значения свидетельствуют о тесной зависимости между этими двумя показателями. Следует отметить: за период 1981–2000 гг. сток формировался на рыхлой пашне 4 года из 20 лет, на уплотненной — 15 из 20, а за период 2001–2020 гг. — 5 из 20 и 8 из 20 лет соответственно. Т.е. на рыхлой пашне вероятность формирования стока в двух периодах практически не изменилась, а на уплотненной вероятность формирования стока сократилась более чем в 2 раза.

Заключение

Анализ изменения основных климатических показателей выявил значительное увеличение температуры воздуха холодного периода и количества осадков за последние 40 лет. На фоне этого наблюдалось уменьшение запасов воды в снеге — одной из основных составляющих величины стока, формирующегося от талых вод, и как следствие, существенное сокращение стока. К таким результатам могли привести, как потепление климата на изучаемой территории, так и благоприятное влияние комплекса противоэрозионных мероприятий, заложенных в 1970-х гг.

 

1 Географическое положение // Официальный портал Правительства Ростовской области. Режим доступа: https://www.donland.ru/activity/146/ Дата обращения: 03.01.2021.

Научно-­прикладной справочник по климату СССР. Выпуск 13. Волгоградская, Ростовская, Астраханская области, Краснодарский, Ставропольский края, Калмыцкая, Кабардино-­Балкарская, Чечено-­Ингушская, Северо-­Осетинская АССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1990. 724 с.

3 Архив погоды // Погода и климат. Режим доступа: http://www.pogodaiklimat.ru/archive.php Дата обращения: 03.01.2021.

4 ГОСТ 30494–2011. Здания жилые и общественные. Параметры микроклимата в помещениях. Введ. в действие 12.07.2012. 11 с.

×

About the authors

Dmitry P. Sidarenko

Russian Research Institute of Problems of Land Reclamation

Author for correspondence.
Email: sidarenko1@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3273-6499
SPIN-code: 6030-5930

Candidate of Agricultural Sciences, Researcher, Department of Agricultural Land Reclamation

190 Baklanovsky ave., Rostov region, Novocherkassk, 346421, Russian Federation

References

  1. Khrustalev YP. Prirodnye usloviya i estestvennye resursy Rostovskoi oblasti [Natural conditions and natural resources of the Rostov region]. Rostov on Don; 2002. (In Russ.).
  2. Strigunov YV. The influence of the dynamics of climatic factors on the climate change of the Rostov region. Sovremennye problemy i puti ikh resheniya v nauke, proizvodstve i obrazovanii. 2013;(1):163–166. (In Russ.).
  3. Poluektov EV, Balakay GT. Impact of climate change on the melt water runoff in the south of Russia. Scientific Journal of Russian Research Institute of Land Improvement Problems. 2020;(4):88–102. (In Russ.). doi: 10.31774/2222–1816–2020–4–88–10
  4. Zhidkova AY, Kovyarova VA. Rostov region — a zone of climate vulnerability. Journal of the A.P. Chekhov Taganrog Institute. 2020;(2):124–129. (In Russ.).
  5. Poluektov EV, Legkaya NV, Sidarenko DP. Thawing runoff from the slopes at right side of the Don river. Melioration and water management. 2010;(4):54–55. (In Russ.).
  6. Khrustalev YP, Vasilenko VN, Svisyuk IV, Panov VD, Larionov YA. Klimat i agroklimaticheskie resursy Rostovskoi oblasti [Climate and agro-climatic resources of the Rostov region]. Rostov on Don; 2002. (In Russ.).
  7. Nazarenko OV. Variability of some meteorological parameters in the arid steppe. Bulletin of higher educational institutions. North Caucasus region. Natural sciences. 2019;(4):84–90. (In Russ.). doi: 10.23683/0321–3005–2019–4–84–90
  8. Nazarenko OV. Moisture changes in the Rostov region in 1966–2019. Bulletin of higher educational institutions. North Caucasus region. Natural sciences. 2022;(4–2):45–52. (In Russ.). doi: 10.18522/1026–2237–2022–4–2–45–52
  9. Fishkin MV. (ed.) Ekologicheskii vestnik Dona «O sostoyanii okruzhayushchei sredy i prirodnykh resursov v Rostovskoi oblasti v 2020 godu [Ecological Bulletin of the Don ‘On the state of the environment and natural resources in the Rostov region in 2020’]. Rostov on Don; 2021. (In Russ.).
  10. Poluektov EV. Eroziya pochv i plodorodie [Soil erosion and fertility]. Novocherk. Novocherkassk: Lik publ.; 2020. (In Russ.).
  11. Poluektov EV. Runoff of melting waters from arable lands of different compactness. Scientific Journal of Russian Research of Land Improvement Problems. 2015;(3):139–149. (In Russ.).
  12. Sidarenko DP. Landscape reclamation on the sloping lands of the Azov zone of the Rostov region. Ways of increasing the efficiency of irrigated agriculture. 2019;(2):17–22. (In Russ.).
  13. Gaeva EA, Taradin SA. The influence of soil tillage on the productivity of soil-protective crop rotations. International Journal of Humanities and Natural Sciences. 2019;(3–1):105–108. (In Russ.). doi: 10.24411/2500–1000–2019–10628
  14. Listopadov IN, Ignatiev DS, Mishchenko AE. Soil Fertility in Crop Rotations on Erodible Slopes. Plodorodie. 2009;(5):42–43. (In Russ.).
  15. Kiss NN, Mishchenko AE. Negative factors of slope farming. Fermer. Povolzh’e. 2016;(8):28–30. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. Fig. 1. Average monthly temperature for the cold period of the year

Download (70KB)
2. Fig. 2. Average monthly precipitation for the cold period of the year

Download (64KB)

Copyright (c) 2024 Sidarenko D.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies