Comparative characteristics of Medicago × varia and Medicago sativa cultivars of various ecological and geographical origin cultivated in the Northern Caspian

Cover Page

Cite item

Abstract

 In order to restore heavily degraded unproductive natural fodder lands, increase fodder value, create perennial cultivated pastures and hayfields, prevent soil erosion in arid regions of Russia, it is necessary to study the adaptive potential of various species and varieties of alfalfa and use highly nutritious, high-yielding, drought-­resistant, hardy varieties for reclamation that are able to grow in extreme conditions. The aim of the work was to conduct an adaptation assessment and selection of alfalfa varieties and species for use in the restoration of arid degraded pasture ecosystems in the semi-desert zone of southern Russia. In one-factor field experiment conducted in 2020–2021, 44 alfalfa varieties from the collection of Vavilov Institute of Plant Genetic Resources were studied. The eperiments were carried out in accordance with the methods of Ivanov A.I. et al., 1985; Dospekhov B.A., 1985; Gringof I.G., Lynov Y.S., 1991; Federal Williams Research Center of Forage Production and Agroecology, 2015. According to the results of the second year of competitive testing, 29 accessions of alfalfa which exceeded standard indicators for productivity of green mass and seeds were selected for further study. Only 6 accessions were identified as the best in green mass yield compared to the standard (hybrid alfalfa Pestraya 57, Priuralskaya, Kizlyarskaya; alfalfa Karakalpakskaya 37, Karakalpakskaya 15, Mex-­Son). 19 accessions exceeded seed productivity of the standard by 9.0…154.9 g/m2, and 9 accessions had significantly higher indicators (alfalfa Kust, King, Zia, Karakalpakskaya 37, Irtyshskaya; hybrid alfalfa Karagandinskaya 1, Kizlyarskaya, Kizlyarskaya sinegibridnaya, Flora 2). Two accessions — hybrid alfalfa Kizlyarskaya and alfalfa Karakalpakskaya 37 — significantly exceeded standard indicators (green mass and seed). In the future, we plan to continue studying the two accessions for use in breeding.

 

Full Text

Введение

Многолетние травы являются самым оптимальным и доступным ресурсом для улучшения почвенного плодородия и поддержания его на должном уровне. Также они решают проблему сбалансированной кормовой базы в современном животноводстве, которая, в свою очередь, является одним из основных факторов успешного развития многих сельскохозяйственных предприятий [1–4].

В Астраханской области свыше 50 % всей площади занимают пастбища. На данный момент бóльшая их часть представляет собой деградированные полупустынные фитоценозы. Аридизация климата и высокие животноводческие нагрузки привели к выпадению кустарников и полукустарников, исчезновению многих видов трав, в т. ч. и из семейства Бобовые. Использование многолетних бобовых трав в улучшении аридных кормовых экосистем — один из основных путей биологизации земледелия — оказывает решающее влияние на поддержание бездефицитного баланса гумуса, снижает потребность в минеральном азоте, улучшает фитосанитарное и агрофизическое состояние почв [5–8].

Наибольшую ценность из бобовых в нашем регионе представляет люцерна. В качестве кормового растения люцерна возделывается уже несколько тысячелетий во многих странах мира [9–11]. Это многолетнее растение, надземная масса которого обладает высокой питательной ценностью, так как содержит большое количество белков, кальций, каротин и еще множество полезных макро- и микроэлементов, важных для полноценного роста и развития сельскохозяйственных животных. Поэтому для восстановления сильно деградированных и увеличения кормовой ценности малопродуктивных естественных кормовых угодий, создания многолетних культурных пастбищ, а также предотвращения эрозии почв в аридных регионах России необходимо изучать адаптивный потенциал различных видов и сортов люцерны, которые в дальнейшем можно использовать для рекультивации [12–15].

Цель исследования — провести адаптационную оценку и подобрать сорта и виды люцерны для использования в реставрации аридных деградированных пастбищных экосистем в полупустынной зоне юга России.

В задачи исследования входило:

— изучение биологической продуктивности люцерны изменчивой и посевной в почвенно-­климатических условиях региона исследования;

— изучение семенной продуктивности люцерны изменчивой и посевной в почвенно-­климатических условиях региона исследования;

— отбор высокопродуктивных образцов люцерны посевной и изменчивой, адаптированных к почвенно-­климатическим условиям Прикаспийского региона.

Материалы и методы исследования

Однофакторный полевой опыт заложили в 2020 г. За два года исследований изучили 44 сортобразца люцерны из коллекции ФИЦ «Всероссийский институт генетических ресурсов растений им. Н.И. Вавилова».

Исследования проводили в соответствии с методиками А.И. Иванова и др. 1, Б.А. Доспехова 2, И.Г. Грингофа, Ю.С. Лынова 3, ВНИИ кормов 4.

Способ посева — широкорядный, площадь одной делянки — 0,7 м2, междурядье — 0,7 м, общая площадь под один вид — 1,4 м2. Посев проводился в двух вариантах: на зеленую массу и семена. Стандарт высевался через 5 образцов. Норма высева на 1 м— 1 г. Размещение делянок рендоминизированное.

Результаты исследования и обсуждение

Посев коллекции люцерны проводился 23.03.2020 г. На рост и урожайность многолетних трав влияют продуктивные запасы почвенной влаги, поступающие атмосферные осадки, температурный режим воздуха и почвы, относительная влажность воздуха и многое другое. Оптимальной для этих сельскохозяйственных культур является температура воздуха на уровне +18…+25 °C. Первый год исследований (2020 г.) по степени увлажнения за вегетацию оценивается как слабозасушливый — гидротермический коэффициент увлажнения (ГТК) составил 1,1. Максимальная температура отмечена в мае и июне и составила 33,7 и 39,1 °C соответственно. Минимальные значения относительной влажности зафиксированы в апреле и июне — 12 и 8 % соответственно. За всю вегетацию люцерны (от всходов до осеннего отмирания) осадков выпало 78,8 мм, максимальное количество за месяц отмечено в мае — 49,5 мм.

Анализ полученных на Черноярской метеостанции данных показал, что 2021 г. исследования в сравнении со среднемноголетними данными характеризуется как более теплый, но достаточно влажный. Среднегодовая температура превысила среднемноголетнюю на 2,7 °C. И в основном кривая температуры 2021 г. повторила изменения среднегодовой, с отличием в январе, когда было теплее на 14,5 °C. График осадков, выпавших в 2021 сельскохозяйственном году, показал, что начало вегетационного периода отмечено обильными осадками (март — 87,2 мм), которые, хотя и в меньшей степени, но присутствовали вплоть до июля, что для полупустынной зоны — очень редкое явление. Однако, в июле и августе, когда были отмечены температурные максимумы (40,8 и 40,2 °C соответственно), сумма осадков приблизилась к минимуму (5,7 мм в августе). Сентябрь также добавил влаги в почву для поздневегетирующих растений (47,5 мм), что в итоге дало основания определить метеоусловия данного года как хорошие. При этом ГТК периода октябрь 2020 г. — сентябрь 2021 г. составил 0,43, что определило уровень влагообеспеченности как слабо увлажненный. Показатели динамики продуктивной влаги в почве подтверждают и добавляют данные по условиям вегетации опытных растений. Таким образом, в период всходов, роста и развития растений в слое почвы 0–0,5 м было вполне достаточно продуктивной влаги, ее значения составили 20,5, 49,5 и 38,4 мм соответственно. В дальнейшем уже окрепшие растения подошли к периоду воздушной и почвенной влаги (июль, август) и хорошо перенесли ее.

Перед срезом зеленой массы для определения урожайности в вегетативную фазу цветения определяли состояние посевов и реакцию растений на засуху по методике Б.А. Доспехова2.

Исследование коллекции люцерны показало, что в основном все образцы имели состояние посева хорошее (4 балла) — 57 % и удовлетворительное (3 балла) — 36 %. Реакция на засуху растений была достаточно разнообразна: 32 % — реакция очень слабая (незначительное пожелтение некоторых прикорневых листьев — 1 балл), 64 % — реакция слабая (пожелтение всех прикорневых листьев — 3 балла) и два образца имели среднюю реакцию (5 баллов) — пожелтение прикорневых и нижних стеблевых листьев.

Таким образом, согласно результатам исследования все образцы люцерны достаточно устойчивы к воздушной и почвенной засухе нашего региона.

В фазу цветения люцерны производили срез зеленой массы образцов (табл. 1). Также после созревания семян проводили анализ их урожайности (табл. 2). В таблицах приведены данные только тех образцов люцерны, которые превысили стандарт.

Таблица 1. Биологическая продуктивность зеленой массы люцерны коллекции ВИР, ФГБНУ «ПАФНЦ РАН», 2-й год жизни

№ 
п/п

Название вида, № по каталогу, страна, сорт

Зеленая масса, г/м2

Отклонение
от стандарта

1

Люцерна изменчивая, 48035, РФ, Ростовская 60  ст.

187,0

2

Люцерна посевная, 3177, США, King

225,0

+38,0

3

Люцерна посевная, 3181, США, Kust

205,0

+18,0

4

Люцерна посевная, 6254, Казахстан, Местная

191,0

+4,0

5

Люцерна посевная, 21299, США, Zia

205,0

+18,0

6

Люцерна изменчивая, 26688, Казахстан, Приуральская

251,0

+64,0

7

Люцерна изменчивая, 28458, Казахстан,
Карагандинская 1

205,0

+18,0

8

Люцерна изменчивая, 28462, РФ, Кизлярская

242,0

+55,0

9

Люцерна изменчивая, 29566, РФ, Казанская 64/95

207,0

+20,0

10

Люцерна изменчивая, 29573, Казахстан, Тибетская

222,0

+35,0

11

Люцерна изменчивая, 31790, РФ, Забайкалка

198,0

+11,0

12

Люцерна изменчивая, 31885, РФ, Пестрая 57

291,0

+104,0

13

Люцерна изменчивая, 33684, США, Lahontan

222,0

+35,0

14

Люцерна посевная, 35019, США, Uinta

201,0

+14,0

15

Люцерна посевная, 35680, США, Progress

193,0

+6,0

16

Люцерна посевная, 38270, Узбекистан, Каракалпакская 37

248,0

+61,0

17

Люцерна посевная, 38272, Узбекистан, Каракалпакская 15

248,0

+61,0

18

Люцерна посевная, 39961, США, Mex-­Son

256,0

+69,0

НСР05

46,0

 

Table 1. Biological productivity of green mass of alfalfa from the VIR collection, PAFSC RAS, 2nd year of growing

No.

Species name, catalog number, country, variety

Green mass, g/m2

Deviation from
the standard

1

Hybrid alfalfa, 48035, Russia, Rostovskaya 60 — st.

187.0

2

Alfalfa, 3177, USA, King

225.0

+38.0

3

Alfalfa, 3181, USA, Kust

205.0

+18.0

4

Alfalfa, 6254, Kazakhstan, Mestnaya

191.0

+4.0

5

Alfalfa, 21299, USA, Zia

205.0

+18.0

6

Hybrid alfalfa, 26688, Kazakhstan, Priuralskaya

251.0

+64.0

7

Hybrid alfalfa, 28458, Kazakhstan, Karagandinskaya 1

205.0

+18.0

8

Hybrid alfalfa, 28462, Russia, Kizlyarskaya

242.0

+55.0

9

Hybrid alfalfa, 29566, Russia, Kazanskaya 64/95

207.0

+20.0

10

Hybrid alfalfa, 29573, Kazakhstan, Tibetskaya

222.0

+35.0

11

Hybrid alfalfa, 31790, Russia, Zabaykalka

198.0

+11.0

12

Hybrid alfalfa, 31885, Russia, Pestraya 57

291.0

+104.0

13

Hybrid alfalfa, 33684, USA, Lahontan

222.0

+35.0

14

Alfalfa, 35019, USA, Uinta

201.0

+14.0

15

Alfalfa, 35680, USA, Progress

193.0

+6.0

16

Alfalfa, 38270, Uzbekistan, Karakalpakskaya 37

248.0

+61.0

17

Alfalfa, 38272, Uzbekistan, Karakalpakskaya 15

248.0

+61.0

18

Alfalfa, 39961, USA, Mex-­Son

256.0

+69.0

LSD05

46.0

 

Согласно полученным данным (см. табл. 1), урожайность зеленой массы у 17 из 43 сортообразцов люцерны превысила стандарт (187 г/м2); 6 образцов превышение достоверно (выше НСР); максимальная урожайность зеленой массы отмечена у сортообразца люцерны изменчивой Пестрая 57 из Оренбургской области; урожайность зеленой массы сортообразцов люцерны посевной Каракалпакская 37, Каракалпакская 15, Mex-­Son и люцерны изменчивой Приуральская также была высокой (выше стандарта на 60,0 г/м2) и в среднем составила 64,0 т/га.

Таблица 2. Семенная продуктивность люцерны коллекции ВИР, ФГБНУ «ПАФНЦ РАН», 2-й год жизни

№ 
п/п

Название вида, № по каталогу, страна, сорт

Семена, г/м2

Отклонение от стандарта

1

Люцерна изменчивая 48035, РФ, Ростовская 60  ст.

0,25

0

2

Люцерна посевная, 3181, США, Kust

13,04

12,79

3

Люцерна посевная, 19913, США, King

0,79

0,54

4

Люцерна посевная, 21299, США, Zia

1,02

0,77

5

Люцерна посевная, 25478, США, New-­Mexico 11–1

0,37

0,12

6

Люцерна изменчивая, 26049, США, Ranger

0,40

0,15

7

Люцерна изменчивая, 28458, Казахстан, Карагандинская 1

0,78

0,53

8

Люцерна изменчивая, 28462, РФ, Кизлярская

1,33

1,08

9

Люцерна изменчивая, 28884, Казахстан, Карабалыкская 18

0,62

0,37

10

Люцерна изменчивая, 28902, РФ, Хакасская

0,63

0,38

11

Люцерна изменчивая, 28909, Казахстан, Уральская синяя

0,40

0,15

12

Люцерна посевная, 28125, Казахстан, Иртышская

0,94

0,69

13

Люцерна посевная, 38270, Узбекистан, Каракалпакская 37

0,76

0,51

14

Люцерна посевная, 38272, Узбекистан, Каракалпакская 15

0,34

0,09

15

Люцерна посевная, 39961, США, Mex-­Son

0,40

0,15

16

Люцерна посевная, 39974, США, Ron

0,39

0,14

17

Люцерна изменчивая, 43778, РФ, Кизлярская синегибридная

1,80

1,55

18

Люцерна изменчивая, 44567, РФ, Флора 2

1,16

0,91

19

Люцерна изменчивая, 45139, РФ, Флора 3

0,44

0,19

20

Люцерна посевная, 48620, РФ, Флора 5

0,50

0,25

НСР05

0,41

 

Table 2. Seed productivity of alfalfa from the VIR collection, PAFSC RAS, 2nd year of growing

No.

Species name, catalog number, country, variety

Seeds, g/m2

Deviation from the standard

1

Hybrid alfalfa, 48035, Russia, Rostovskaya 60 — st.

0.25

0

2

Alfalfa, 3177, USA, King

13.04

12.79

3

Alfalfa, 3181, USA, Kust

0.79

0.54

4

Alfalfa, 21299, USA, Zia

1.02

0.77

5

Alfalfa, 25478, USA, New-­Mexico 11–1

0.37

0.12

6

Hybrid alfalfa, 26049, USA, Ranger

0.40

0.15

7

Hybrid alfalfa, 28458, Kazakhstan, Karagandinskaya 1

0.78

0.53

8

Hybrid alfalfa, 28462, Russia, Kizlyarskaya

1.33

1.08

9

Hybrid alfalfa, 28884, Kazakhstan, Karabalykskaya 18

0.62

0.37

10

Hybrid alfalfa, 28902, Russia, Hakasskaya

0.63

0.38

11

Hybrid alfalfa, 28909, Kazakhstan, Ural’skayasinyaya

0.40

0.15

12

Alfalfa, 28125, Kazakhstan, Irtyshskaya

0.94

0.69

13

Alfalfa, 38270, Uzbekistan, Karakalpakskaya 37

0.76

0.51

14

Alfalfa, 38272, Uzbekistan, Karakalpakskaya 15

0.34

0.09

15

Alfalfa, 39961, USA, Mex-­Son

0.40

0.15

16

Alfalfa, 39974, USA, Ron

0.39

0.14

17

Hybrid alfalfa, 43778, Russia, Kizlyarskaya sinegibridnaya

1.80

1.55

18

Hybrid alfalfa, 44567, Russia, Flora 2

1.16

0.91

19

Hybrid alfalfa, 45139, Russia, Flora 3

0.44

0.19

20

Alfalfa, 48620, Russia, Flora 5

0.50

0.25

LSD 05

0.41

 

Анализ данных табл. 2 показывает, что из 19 сортообразцов, превысивших стандарт по семенной продуктивности, у 9 превышение было достоверным (разница больше НСР). Лучшие показатели по урожайности семян отмечены у трех образцов люцерны изменчивой (Кизлярская синегибридная, Кизлярская, Флора 2) и двух образцов люцерны посевной (Kust, Zia). Сортобразец люцерны изменчивой из Республики Дагестан Кизлярская синегибридная по урожайности семян превысил стандарт в 7,2 раза.

Заключение

По результатам второго года конкурсного испытания люцерны для дальнейшего изучения на втором этапе выделили 29 образцов, которые превысили показатели стандарта по продуктивности зеленой массы и семян, в т. ч. и несущественные. Лучшими по урожайности зеленой массы в сравнении со стандартом признаны только 6 образцов (люцерна изменчивая Пестрая 57, Приуральская, Кизлярская; люцерна посевная Каракалпакская 37, Каракалпакская 15, Mex-­Son). Из 43 изучаемых образцов 19 превысили семенную продуктивность стандарта на 9,0…154,9 г м2, но существенно выше были показатели только у 9 образцов (люцерна посевная Kust, King, Zia, Каракалпакская 37, Иртышская; люцерна изменчивая Карагандинская 1; Кизлярская, Кизлярская синегибридная, Флора 2). У двух образцов: люцерна изменчивая Кизлярская и люцерна посевная Каракалпакская 37 — отмечено достоверное превышение по сравнению со стандартом и по урожайности зеленой массы, и по семенной урожайности. В дальнейшем планируется продолжить изучение выделившихся образцов для использования их в селекционной работе.

 

1 Изучение коллекции многолетних кормовых растений: (методические указания) / сост.: А.И. Иванов, А.В. Бухтеева, З.П. Шутова, И.А. Тихомирова, Ю.Д. Сосков, А.А. Синякова, Э.Я. Базылев; под ред. А.И. Иванова; ВАСХНИЛ, Всесоюзный научно-исследовательский институт растениеводства. им. Н.И. Вавилова. Л.: ВИР, 1985. 47 с.
2 Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Альянс, 2011. 350 с.
3 Грингоф И.Г., Лынов Ю.С. Методическое пособие по фенологическим наблюдениям. Л., 1991. 201 с.
4 Методика эффективного освоения многовариантных технологий улучшения сенокосов и пастбищ в Северном природно-экономическом районе / ред. А.А. Кутузова, К.Н. Привалова, Н.И. Георгиади. М.: Угрешская типография, 2015. 68 с.

×

About the authors

Galina K. Bulakhtina

Precaspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: gbulaht@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8949-8666
SPIN-code: 4070-8492

Candidate of Agricultural Sciences, Head of the Department of Environmental Management

8 Severny quarter, Solenoye Zaimishche vil., Chernoyarsky district, Astrakhan region, 416251, Russian Federation

Natalya I. Kudryashova

Precaspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: stone79.79@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-0195-3869
SPIN-code: 2816-8178

Candidate of Agricultural Sciences, Head of the Laboratory of Grassland, Arid and Floodplain Ecosystems, Department of Rational Nature Management

8 Severny quarter, Solenoye Zaimishche vil., Chernoyarsky district, Astrakhan region, 416251, Russian Federation

Ekaterina V. Hyupinina

Precaspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: lapinaekaterina_87@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3449-8658
SPIN-code: 8350-7854

Junior Researcher, Department of Environmental Management

8 Severny quarter, Solenoye Zaimishche vil., Chernoyarsky district, Astrakhan region, 416251, Russian Federation

References

  1. Kasatkina NI, Nelyubina ZS, Churakov PL. Introduction of perspective grades — the important reserve increases of the crop of lucerne changeable. In: Multifunctional adaptive feed production: conference proceedings. Moscow; 2013. p.188–192. (In Russ.).
  2. Alaru M, Talgre L, Eremeev V, Tein B, Luik A, Nemvalts A, Loit E. Crop yields and supply of nitrogen compared in conventional and organic systems. Agricultural and Food Science. 2014;23(4):317–326. doi: 10.23986/afsci.46422
  3. Ma XT, Liao JA, Zhao JF. A meta-analysis of the effects on soil quality in Xinjiang (China) orchards after grass cultivation. Applied ecology and environmental research. 2023;21(3):1891–1902. doi: 10.15666/aeer/2103_18911902
  4. Maisak GP, Avdeev NV, Startseva AV, Ivanova KY. Accumulation of organic matter and mineral nutrition elements during long-term cultivation of perennial grasses on soddy-­podzolic soil in the Perm region. Zemledelie. 2023;(7):16–19. (In Russ.). doi: 10. 24412/0044–3913–2023–7–16–19
  5. Shamsutdinov ZS. Forage crops selection: progress and challenges. Agricultural Biology. 2014;(6):36–45. (In Russ.). doi: 10.15389/agrobiology.2014.6.36rus
  6. Drinkwater LE, Midega CA, Awuor R, Nyagol D, Khan ZR. Perennial legume intercrops provide multiple belowground ecosystem services in smallholder farming systems. Agriculture, Ecosystems and Environment. 2021;320:107566. doi: 10.1016/j.agee.2021.107566
  7. Epifanova IV, Timoshkin OA, Lapina MS. Selection of alfalfa for the forest-­steppe conditions of the Middle Volga region. International agricultural journal. 2016;(6):53–56. (In Russ.).
  8. Kharalgina OS. green mass yield and variable alfalfa productivity in the Tyumen region northern forest-­steppe. Bulletin KrasSAU. 2021;(12):110–115. (In Russ.). doi: 10.36718/1819–4036–2021–12–110–115
  9. Ma XT, Liao JA, Zhao JF. Knowledge mapping of Alfalfa research — a visual analysis using citespace. Applied ecology and environmental research. 2023;21(3):1903–1916. doi: 10.15666/aeer/2103_19031916
  10. Mela T, Sormunen-­Cristian R, Nickanen V. Experiences of the yellow-­flowered lucerne (Medicago falcata L.) in Finland. Grassland and Land Use Systems. Proceedings of the 16th General Meeting of the European Grassland Federation, Grado (Gorizia), Italy, September 15–19, 1996. 1996. p.515–519.
  11. Sottie ET, Acharya SN, McAllister Т, Iwaasa АD, Thomas J, Wang Y. Performance of alfalfa-­sainfoin mixed pastures and grazing steers in western Canada. The Professional Animal Scientist. 2017;33(4):472–482. doi: 10.15232/pas.2016–01560
  12. Dedov AA, Dedov AV, Nesmeyanova MA. Cultivating alfalfa for fodder production. Fodder Production. 2016;(12):24–27. (In Russ.).
  13. Nagibin AE, Tormozin MA, Zyryanceva AA. Breeding work with alfalfa in the Middle Urals. Agrarian bulletin of the Urals. 2015;(7):20–24. (In Russ.).
  14. Naidovich VA, Naidovich RI, Malyutov MP. Alfalfa selection in the Volga region. Bulletin of botanic garden of Saratov state university. 2002;(1):176–181. (In Russ.).
  15. Aponte A, Samarappuli D, Berti MT. Alfalfa–grass mixtures in comparison to grass and alfalfa monocultures. Agronomy Journal. 2019;111:628–638. doi: 10.2134/agronj2017.12.0753

Copyright (c) 2024 Bulakhtina G.K., Kudryashova N.I., Hyupinina E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies