Генотипическая кластеризация 51 сорта культурной и форм дикой сои с использованием SSR-маркеров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сорта сои характеризуются в основном морфологическими и биохимическими признаками. Однако при попытке использовать данные параметры в идентификации и дифференциации сортов исследователи сталкиваются с затруднениями, что усложняет работу с близкородственными сортовыми линиями. Микросателлитные маркеры, или SSR (простые повторы последовательности), являются отличным инструментом для идентификации и дифференциации сортов, выявления степени их генетического родства и защите авторских прав. Цель исследования - получение молекулярно-генетических формул для сортов культурной и форм дикой сои с последующим выявлением их генетического родства. Материалом исследования служил 51 образец культурной и дикой сои (39 культурных сортов сои селекции ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои и 12 форм дикой сои). Из исследуемых образцов выделялось геномная ДНК, которая затем была амплифицирована. Полученные ампликоны разделили в 2%-м агарозном геле и детектировали длину получившихся фрагментов в двух повторностях. Для молекулярно-генетической характеристики использовали 9 микросателлитных локусов ( Satt1 , Satt2 , Satt5 , Satt9 , Soyhsp176 , Satt681 , Sat_263 , Satt141 , Satt181 ) . Результаты, демонстрирующие длину каждого локуса, проанализировали алгоритмом UPGMA для регистрации генетического родства или отдаленности. Получены молекулярногенетические формулы исследуемых образцов, которые в дальнейшем можно использовать для составления генетических паспортов. На основе алгоритма UPGMA 51 генотип сои сгруппировали в 13 основных кластеров. Большинство форм дикой сои, произрастающих в Амурской области, продемонстрировали генетическую близость благодаря принадлежности к трем близко расположенным кластерам. Однако форма дикой сои из Хабаровского края (Дикая соя 31) и одна из форм Амурской области (КЗ-6337), не входящая в указанные кластеры, оказались генетически отдалены от других групп дикой сои. Эти результаты свидетельствуют об адекватности использования 9 SSR-локусов для задач идентификации, выявления родства и дальнейшей паспортизации сои.

Полный текст

Введение

Идентификация сортов сои — важная задача в прикладной селекции, семеноводстве, торговле и т. д. Решение такой задачи возможно с использованием двух методов: оценки морфологических признаков и анализа молекулярно-­генетических маркеров. Методы не взаимоисключают, а дополняют друг друга [1, 2]. Несмотря на то, что для проверки однородности и стабильности растений используют морфологические признаки, последние не подходят для селекции с узким генетическим разнообразием. На сегодняшний день исследователи сосредоточены на применении молекулярных маркеров.

Благодаря молекулярным маркерам идентификация и дифференциация различных сортов растений становятся менее затратными по времени и более простыми [3, 4]. Для поиска молекулярно-­генетических маркеров широко используется платформа секвенирования нового поколения (NGS). Маркеры для генетического изучения культурных растений могут быть представлены простыми повторами последовательностей (SSR), однонуклеотидными полиморфизмами (SNP), полиморфизмами длин рестрикционных фрагментов (RFLP), полиморфизмами длин амплифицированных фрагментов (AFLP), вставками/делециями (InDels) и др. [5–7].

Микросателлиты (SSR) встречаются в геномах большинства эукариот и являются очень информативными, многоаллельными и воспроизводимыми. Метод SSR-анализа является наиболее перспективным и пригодным для практического использования, благодаря таким критериям, как высокая точность и надежность результатов [8–10].

Цель исследования — получение молекулярно-­генетических формул для сортов культурной и форм дикой сои с последующим выявлением их генетического родства.

Материалы и методы исследования

Материалом для исследования были семена культурных сортов сои селекции ВНИИ сои и формы дикой сои, ареал которых Амурская область (КЗ‑6337, КБл‑29, КА‑1413, КА‑32, КБел‑72, КБл‑24, КА 346, КТ‑156, КЗ‑578, КБл‑90, КБл‑77) и Хабаровский край (Дикая соя 31).

Геномную ДНК выделяли с использованием коммерческого набора ДНК-экстран‑3 (ООО «Синтол», Россия) по протоколу, приложенному к реактивам, из семян сои с модификацией. Для проведения исследований отбирали по 6 семян сои и замачивали их в дистиллированной воде при +25 °C в течение суток. Далее семена подвергали шоковой заморозке в течение 30 минут при температуре –86 °C. Затем из каждого семени отбирали навеску 0,025 г [11].

Степень очистки и концентрацию ДНК определяли на спектрофотометре EZdrop (Китай). Пределы измерения концентрации брали от 50 до 200 нг/мкл. Образцы считались чистыми при соотношении длин волн 260/280, равных 1,8 ± 0,1. Для амплификации выделенной ДНК форм дикой сои и сортов культурной сои применяли 9 пар праймеров к SSR-локусам (Satt1, Satt2, Satt5, Satt9, Soyhsp176, Satt681, Sat_263, Satt141, Satt181), отобранных на основании литературных источников [12–14]. ПЦР проводили в 2‑кратной повторности. Для каждой из представленных пар праймеров рассчитали температуру отжига (в веб-версии программы PrimerBLAST) и провели их оптимизацию экспериментальным путем (табл. 1). В этих целях с каждой парой праймеров проводили ПЦР, где ДНК образцов сои амплифицировали по установленному протоколу, изменяя температуру отжига в каждом опыте на 3…5 °C. Выбор оптимального значения температуры отжига основывался на получении четких, хорошо различимых амплифицированных фрагментов в характерном для каждого локуса диапазоне количества пар нуклеотидов (н.п). В таком случае температуру, при которой получались хорошо различимые ампликоны, называли фактической. Амплификацию ДНК сои на амплификаторе CFX96 (Real-time) (Bio-­Rad laboratories Inc., США) выполняли в 50 мкл готовой реакционной смеси расширенного набора для проведения ПЦР с HS-Taq (ООО «Биолабмикс»). Продукты реакции разделяли методом электрофореза в 2%-м агарозном геле, окрашенном бромистым этидием, в 0,5 × ТВЕ буфере.

Анализ и визуализацию осуществляли с использованием гель-документирующей системы GelDoc EZ (Bio-­Rad laboratories Inc., США). Для анализа молекулярной массы использовали готовый набор ДНК (DNA Ladder, 50+bp). Идентификацию и определение размеров аллелей микросателлитных локусов проводили с использованием программы Image Lab Version 6.0.1 4 Standard Edition. Аллельное состояние каждого локуса обозначали в соответствии с размером продуктов амплификации — пар нуклеотидов (н. п.). Статистическую обработку полученных данных осуществляли с применением пакета программы POPGENE версии 1.32 [15]. Для визуализации обнаруженных генетических дистанций между исследуемыми образцами построили дендрограмму методом невзвешенного попарно-­группового анализа (unweighted pair wise group method analysis — UPGMA).

Таблица 1
Оптимальная температура отжига праймеров

 Наименование локуса

 Температура отжига, °C

 Фактическая

 Расчетная

 Satt1

 60

 60

 Satt2

 60

 63

 Satt5

 55

 58

 Satt9

 45

 61

 Soyhsp176

 60

 67

 Satt681

 58

 65

 Sat_263

 65

 56

 Satt141

 63

 60

 Satt181

 63

 50

Источник: составлено О.Н. Бондаренко, А.А. Пензиным на основе экспериментальных данных.

Table 1
Optimum annealing temperature

 Locus

 Annealing temperature, °C

 Actual

 Calculated

 Satt1

 60

 60

 Satt2

 60

 63

 Satt5

 55

 58

 Satt9

 45

 61

 Soyhsp176

 60

 67

 Satt681

 58

 65

 Sat_263

 65

 56

 Satt141

 63

 60

 Satt181

 63

 50

Source: compiled by O.N. Bondarenko, A.A. Penzin based on experimental data.

Результаты исследования и обсуждение

В ходе исследования получены длины всех микросателлитных локусов для каждого сорта культурной и форм дикой сои и составлены молекулярно-­генетические формулы, отображающие длину аллелей (табл. 2), которые позволят использовать их при регистрации сортов, а также для дальнейшей паспортизации и защиты прав селекционеров.

Таблица 2
Молекулярно-­генетические формулы 51 генотипа сои, полученные путем микросателлитного анализа

 № 

 Наименование сорта культурной /
формы дикой сои

 Формула*

 1

 Кружевница

 А137B154C150D206H115 J244K135L148M225

 2

 Сентябринка

 A145B154C136D200H115J244K135L210M208

 3

 Веретейка

 A137B154C150D212H115J244K135L187M225

 4

 Лидия

 A137B154C150D186H115J244K135L187M208

 5

 Умка

 A137B154C136D159H115J244K135L187M225

 6

 Даурия

 A145B154C150D168H115J244K135L187M218

 7

 Золушка

 A154B154C160D176H115J244K135L210M208

 8

 Лазурная

 A145B154C150D154H115J244K135L210M185

 9

 Топаз

 A145B154C136D138H115J244K135L210M170

 10

 Олимп

 A145B154C160D186H115J244K135L210M218

 11

 Ляна

 A145B146C160D154H115J244K135L210M185

 12

 Грэй

 A137B146C160D186H115J244K165L210M218

 13

 ВНИИС18

 A145B146C160D186H115J244K156L210M208

 14

 Алпетра

 A145B146C160D186H120J244K165L210M208

 15

 Золотница

 A137B154C160D212H115J244K156L210M170

 16

 Апис

 A125B154C160D212H115J244K156L210M208

 17

 Лучистая

 A125B146C160D212H115J244K156L210M208

 18

 Тисей

 A125B146C160D206H115J244K180L210M208

 19

 Пепелина

 A137B154C160D168H115J244K156L210M208

 20

 Чародейка

 A154B163C160D186H115J200K165L210M208

 21

 Персона

 A125B146C160D212H105J220K135L187M175

 22

 Статная

 A125B146C165D212H105J228K135L187M170

 23

 Евгения

 A145B154C175D212H105J228K135L187M205

 24

 Журавушка

 A145B154C160D220H105J220K135L187M208

 25

 Бонус

 A137B137C175D200H105J244K156L187M195

 26

 Лебедушка

 A137B146C160D120H105J220K145L187M208

 27

 Куханна

 A137B146C185D120H105J244K135L187M208

 28

 МК 100

 A137B146C185D206H115J244K135L187M208

 29

 Невеста

 A137B146C185D186H115J244K156L187M208

 30

 Нега 1

 A137B146C175D168H115J244K145L187M195

 31

 Октябрь 70

 A145B146C185D154H115J244K135L187M208

 32

 Грация

 A137B146C165D148H115J244K135L187M185

 33

 Интрига

 A137B146C185D200H115J244K135L187M195

 34

 Ласточка

 A145B154C185D212H105J244K156L210M185

 35

 Татьяна

 A137B137C160D212H105J256K156L187M208

 36

 Гармония

 A154B146C175D212H115J244K135L187M218

 37

 Соната

 A154B146C175D212H115J244K135L187M208

 38

 Китросса

 A154B146C175D176H115J244K135L187M225

 39

 Алена

 A154B137C150D168H115J200K135L187M185

 40

 Дикая соя 31

 A137B154C185D120H126J228K135L187M170

 41

 КЗ‑6337

 A108B146C160D186H115J200K135L148M170

 42

 КБл‑29 [1]

 A145B176C175D120H126J244K165L210M208

 43

 КА‑14131

 A145B176C175D120H126J244K165L210M208

 44

 КА‑32

 A125B176C175D120H126J244K165L210M208

 45

 КБел‑72

 A145B176C160D120H126J244K165L210M208

 46

 КБл‑241

 A145B176C175D120H126J244K165L210M208

 47

 КА 3462

 A137B176C175D138H115J244K135L210M208

 48

 КТ‑156 [2]

 A137B176C175D138H115J244K135L210M208

 49

 КЗ‑5782

 A137B176C175D138H115J244K135L210M208

 50

 КБл‑90

 A125B176C175D186H115J244K135L210M208

 51

 КБл‑77

 A154B176C175D138H115J244K2135L210M208

Примечание. *Код локуса A Satt1, B Satt2, C Satt5, D Satt9, H Soyhsp176, J Satt681, K Sat_263, L Satt141, M Satt181.
Источник: составлено А.А. Иваний, А.А. Пензиным, О.Н. Бондаренко, П.Д. Тимкиным на основе экспериментальных данных.

Table 2
The molecular genetic formulas of 51 soy genotype obtained by microsatelite analysis

 № 

 Soy culivar / wild form

 Formula*

 1

 Kruzhevnitsa

 А137B154C150D206H115 J244K135L148M225

 2

 Sentyabrinka

 A145B154C136D200H115J244K135L210M208

 3

 Vereteika

 A137B154C150D212H115J244K135L187M225

 4

 Lidiya

 A137B154C150D186H115J244K135L187M208

 5

 Umka

 A137B154C136D159H115J244K135L187M225

 6

 Dauriya

 A145B154C150D168H115J244K135L187M218

 7

 Zolushka

 A154B154C160D176H115J244K135L210M208

 8

 Lazurnaya

 A145B154C150D154H115J244K135L210M185

 9

 Topaz

 A145B154C136D138H115J244K135L210M170

 10

 Olimp

 A145B154C160D186H115J244K135L210M218

 11

 Lyana

 A145B146C160D154H115J244K135L210M185

 12

 Grei

 A137B146C160D186H115J244K165L210M218

 13

 VNIIS18

 A145B146C160D186H115J244K156L210M208

 14

 Alpetra

 A145B146C160D186H120J244K165L210M208

 15

 Zolotnitsa

 A137B154C160D212H115J244K156L210M170

 16

 Apis

 A125B154C160D212H115J244K156L210M208

 17

 Luchistaya

 A125B146C160D212H115J244K156L210M208

 18

 Tisei

 A125B146C160D206H115J244K180L210M208

 19

 Pepelina

 A137B154C160D168H115J244K156L210M208

 20

 Charodeika

 A154B163C160D186H115J200K165L210M208

 21

 Persona

 A125B146C160D212H105J220K135L187M175

 22

 Statnaya

 A125B146C165D212H105J228K135L187M170

 23

 Evgeniya

 A145B154C175D212H105J228K135L187M205

 24

 Zhuravushka

 A145B154C160D220H105J220K135L187M208

 25

 Bonus

 A137B137C175D200H105J244K156L187M195

 26

 Lebedushka

 A137B146C160D120H105J220K145L187M208

 27

 Kukhanna

 A137B146C185D120H105J244K135L187M208

 28

 MK 100

 A137B146C185D206H115J244K135L187M208

 29

 Nevesta

 A137B146C185D186H115J244K156L187M208

 30

 Nega 1

 A137B146C175D168H115J244K145L187M195

 31

 Oktyabr 70

 A145B146C185D154H115J244K135L187M208

 32

 Gratsiya

 A137B146C165D148H115J244K135L187M185

 33

 Intriga

 A137B146C185D200H115J244K135L187M195

 34

 Lastochka

 A145B154C185D212H105J244K156L210M185

 35

 Tatiana

 A137B137C160D212H105J256K156L187M208

 36

 Garmoniya

 A154B146C175D212H115J244K135L187M218

 37

 Sonata

 A154B146C175D212H115J244K135L187M208

 38

 Kitrossa

 A154B146C175D176H115J244K135L187M225

 39

 Alena

 A154B137C150D168H115J200K135L187M185

 40

 Dikaya soya 31

 A137B154C185D120H126J228K135L187M170

 41

 KZ‑6337

 A108B146C160D186H115J200K135L148M170

 42

 KBl‑29 [3]

 A145B176C175D120H126J244K165L210M208

 43

 KA‑14133

 A145B176C175D120H126J244K165L210M208

 44

 KA‑32

 A125B176C175D120H126J244K165L210M208

 45

 KBel‑72

 A145B176C160D120H126J244K165L210M208

 46

 KBl‑243

 A145B176C175D120H126J244K165L210M208

 47

 KA 3464

 A137B176C175D138H115J244K135L210M208

 48

 KT‑156 [4]

 A137B176C175D138H115J244K135L210M208

 49

 KZ‑5784

 A137B176C175D138H115J244K135L210M208

 50

 KBl‑90

 A125B176C175D186H115J244K135L210M208

 51

 KBl‑77

 A154B176C175D138H115J244K2135L210M208

Note. *Lokus code A — Satt1, B — Satt2, C — Satt5, D — Satt9, H — Soyhsp176, J — Satt681, K — Sat_263, L — Satt141, M — Satt181.
Source: compiled by A.A. Ivaniy, A.A. Penzin, O.N. Bondarenko, P.D. Timkin based on experimental data.

Для упрощения визуальной идентификации сортов составлены молекулярные профили, которые приведены в виде электрофореграммы со всеми исследованными локусами для каждого сорта (рис. 1).

Рис. 1. Электрофореграмма продуктов амплификации ДНК по сортам: 2–3 — Персона; 4–5 — Статная; 7–8 — Евгения; 9–10 — Журавушка; 12–13 — Бонус; 14–15 — Лебедушка;
17–18 — Куханна с использованием локуса Satt181
Fig. 1. Electrophoregram of DNA amplification products by cultivars: 2–3 — Persona; 4–5 — Statnaya; 7–8 — Evgeniya; 9–10 — Zhuravushka; 12–13 — Bonus; 14–15 — Lebedushka;
17–18 — Kukhanna using Satt181 locus
Source: compiled by A.A. Ivaniy, A.A. Blinova, A.E. Gretchenko based on experimental data.

Результаты полученной электрофореграммы показали, что каждая пара праймеров гибридизовалась со своей мишенью и эффекта off-target не наблюдалось, следовательно, используемые нами праймеры и температурные режимы способствуют высокой специфичности.

Для выяснения взаимосвязи между генотипами проведен кластерный анализ в виде циркулярной дендрограммы (рис. 2). Дендрограмма генетического родства демонстрирует наличие нескольких обособленных кластеров.

Анализ полученной дендрограммы позволил выделить 13 отдельных кластеров сои. Для генотипов исследуемых сортов культурной сои получены уникальные наборы аллелей, которые можно использовать для составления молекулярно-­генетических формул и последующей паспортизации. Можно наблюдать, что формы дикой сои не являются родственными сортам культурной сои, следовательно, использования 9 пар праймеров достаточно для получения генетических паспортов сортов культурной и форм дикой сои с последующим выявлением их генетического родства. Тот факт, что дендрограмма на основе UPGMA сгруппировала 51 генотип сои в 13 обособленных кластеров, указывает на то, что большинство сортов имеют общих родителей. Кластеры XI, XIII состоят только из 1 генотипа, что свидетельствует об уникальности аллельных наборов у формы дикой сои КЗ‑6337 и Дикая соя 31 соответственно. Для форм дикой сои в кластерах IX (КБл‑29, КА‑1413, КБЛ‑24) и X (КА‑346, КТ‑156, КЗ‑578) не было обнаружено уникальных наборов аллелей из-за чего применение данной технологии в дифференциации форм дикой сои не представляется возможным, а молекулярно-­генетические формулы не релевантны для использования в целях паспортизации с помощью данной маркерной системы и требуют дополнительных исследований.

Рис. 2. Дендрограмма 51 генотипа сои (39 сортов культурной и 12 форм дикой сои)
Источник: составлено А.А. Иваний на основе экспериментальных данных.

Fig. 2. Dendrogram for 51 soybean genotype (39 cultivars and 12 wild forms)
Source: compiled by A.A. Ivaniy based on experimental data.

Заключение

С использованием системы из 9 SSR-маркеров идентифицирован 51 генотип сои. Для каждого из культурных сортов получены уникальные наборы аллелей. Построена UPGMA-дендрограмма и выявлена степень генетического родства форм дикой и сортов культурной сои с целью их дальнейшей молекулярно-­генетической паспортизации. На основе полученных уникальных генетических характеристик сортов культурной и сортообразцов дикой сои в дендрограмме произведена их группировка по 13 кластерам, характеризующимся родственным генотипом. Формы дикой сои преимущественно располагаются в отдельном кластере, что свидетельствует об адекватности выбранных локусов для популяционно-­генетического анализа. Исключением стали две формы дикой сои — КЗ‑6337 и Дикая соя 31, которые находятся в отдельных кластерах, что может быть следствием отдаленного от остальных форм ареала или объясняться другими эволюционными причинами. При анализе полученной дендрограммы можно выделить форму дикой сои — Дикая соя 3, генетически отдаленную от остальных сортов дикой сои, но генетически близкую с сортами культурной сои, откуда следует, что маркерная система не подошла для дифференцирования форм дикой сои. Таким образом, использованный в исследовании набор 9 пар праймеров к микросателлитным маркерам Satt1, Satt2, Satt5, Satt9, Soyhsp176, Satt681, Sat_263, Satt141, Satt181 обладает достаточной информативностью и может быть рекомендован к применению с целью идентификации сортов культурной сои и составления генетических паспортов. Для форм дикой сои требуется использование дополнительного набора локусов или более точные аналитические методы, например секвенирование по Сенгеру, которое даст возможность оценить полиморфизм по нуклеотидному составу, а не по длине.

 

 

1 Сорта, относящиеся к Х кластеру и имеющие сходные молекулярно-­генетические формулы.

2 Сорта, относящиеся к IХ кластеру и имеющие сходные молекулярно-­генетические формулы.

3 Varieties belonging to the X cluster and having similar molecular genetic formulas.

4 Varieties belonging to the IX cluster and having similar molecular genetic formulas.

×

Об авторах

Алена Андреевна Иваний

Федеральный научный центр «Всероссийский научно-исследовательский институт сои»

Автор, ответственный за переписку.
Email: iaa@vniisoi.ru
ORCID iD: 0009-0004-7304-7771

младший научный сотрудник лаборатории биотехнологии

Российская Федерация, 675027, Амурская область, г. Благовещенск, ул. Игнатьевское шоссе, д. 19

Андрей Андреевич Пензин

Федеральный научный центр «Всероссийский научно-исследовательский институт сои»

Email: paa@vniisoi.ru
ORCID iD: 0000-0002-8578-9818
SPIN-код: 1467-9500

научный сотрудник лаборатории биотехнологии

Российская Федерация, 675027, Амурская область, г. Благовещенск, ул. Игнатьевское шоссе, д. 19

Ольга Николаевна Бондаренко

Федеральный научный центр «Всероссийский научно-исследовательский институт сои»

Email: ton@vniisoi.ru
ORCID iD: 0000-0002-5051-7695
SPIN-код: 1592-0588

научный сотрудник лаборатории биотехнологии

Российская Федерация, 675027, Амурская область, г. Благовещенск, ул. Игнатьевское шоссе, д. 19

Анастасия Андреевна Блинова

Федеральный научный центр «Всероссийский научно-исследовательский институт сои»

Email: baa@vniisoi.ru
ORCID iD: 0000-0002-7234-0595
SPIN-код: 8575-0595

научный сотрудник, заведующий лабораторией биотехнологии

Российская Федерация, 675027, Амурская область, г. Благовещенск, ул. Игнатьевское шоссе, д. 19

Алина Евгеньевна Гретченко

Федеральный научный центр «Всероссийский научно-исследовательский институт сои»

Email: gae@vniisoi.ru
ORCID iD: 0000-0003-3930-5672
SPIN-код: 3750-4348

научный сотрудник лаборатории физиологии и биохимии растений

Российская Федерация, 675027, Амурская область, г. Благовещенск, ул. Игнатьевское шоссе, д. 19

Любовь Егоровна Иваченко

Федеральный научный центр «Всероссийский научно-исследовательский институт сои»

Email: ivachenko-rog@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4870-2223
SPIN-код: 4641-4820

доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории биотехнологии

Российская Федерация, 675027, Амурская область, г. Благовещенск, ул. Игнатьевское шоссе, д. 19

Павел Дмитриевич Тимкин

Федеральный научный центр «Всероссийский научно-исследовательский институт сои»

Email: tpd@vniisoi.ru
ORCID iD: 0000-0001-6655-1049
SPIN-код: 2729-2815

младший научный сотрудник лаборатории биотехнологии

Российская Федерация, 675027, Амурская область, г. Благовещенск, ул. Игнатьевское шоссе, д. 19

Список литературы

  1. Korir NK, Han J, Shangguan L, Wang C, Kayesh E, Zhang Y, et al. Plant Variety and cultivar identification: advances and prospects. Critical Reviews in Biotechnology. 2013;33(2):111-125. doi: 10.3109/07388551.2012.675314
  2. Kim YH, Park HM, Hwang TY, Lee SK, Choi MS, Jho S, et al. Variation block-based genomics method for crop plants. BMC Genomics. 2014;15(1):477. doi: 10.1186/1471-2164-15-477
  3. Gautam AK, Verma RK, Avasthi S, Sushma, Bohra Y, Devadatha B, et al. Current insight into traditional and modern methods in fungal diversity estimates. Journal of Fungi. 2022;8(3):226. doi: 10.3390/jof8030226 EDN: SXJPCZ
  4. Oliveira M, Azevedo L. Molecular markers: An overview of data published for fungi over the last ten years. Journal of Fungi. 2022;8(8):803. doi: 10.3390/jof8080803 EDN: JRTUAE
  5. Hou X, Li L, Peng Z, Wei B, Tang S, Ding M, et al. A platform of high-density INDEL/CAPS markers for map-based cloning in Arabidopsis. The Plant Journal. 2010;63(5):880-888. doi: 10.1111/j.1365-313x.2010.04277.x
  6. Chaudhary R, Maurya GK. Restriction fragment length polymorphism. In: Vonk J, Shackelford TK. (eds.) Encyclopedia of Animal Cognition and Behavior. Cham, Switzerland: Springer; 2019. doi: 10.1007/978-3-319-47829-6_175-1
  7. Atoui A, El Khoury A. PCR-RFLP for Aspergillus species. In: Moretti A, Susca A. (eds.) Mycotoxigenic Fungi. Methods in Molecular Biology, volume 1542. New York, USA: Humana Press; 2017. p.313-320. doi: 10.1007/978-1-4939-6707-0_20
  8. Ibrahimi M, Brhadda N, Ziri R, Fokar M, Iraqi D, Gaboun F, et al. Analysis of genetic diversity and population structure of Moroccan date palm (Phoenix dactylifera L.) using SSR and DAMD molecular markers. Journal of Genetic Engineering and Biotechnology. 2023;21(1):66. doi: 10.1186/s43141-023-00516-7 EDN: JYOHAN
  9. Абугалиева С.И., Затыбеков А.К., Энуарбек Ш.Н. и др. Изучение генетического разнообразия и паспортизация сортов сои Glycine max (L.) Merr. Алматы, 2017. 100 с.
  10. Zatybekov AK, Turuspekov YT, Doszhanova BN, Abugalieva SI. A study of the genetic diversity in the world soybean collection using microsatellite markers associated with fungal disease resistance. Proceedings on applied botany, genetics and breeding. 2020;181(3):81-90. doi: 10.30901/2227-8834-2020-3-81-90 EDN: MMIRVY
  11. Иваний А.А., Пензин А.А. Сравнительный анализ выхода ДНК, выделяемой набором ДНК-экстран 3 при работе с семенами и проростками. 20-21 апреля 2023. Т. 1. С. 58-62. doi: 10.22450/9785964205385_1_58 EDN: DPUUAN
  12. Рамазанова С.А. Идентификация сортов сои (Glycine max L.) с использованием локусов микросателлитной ДНК. Масличные культуры // Научно-технический бюллетень Всероссийского научноисследовательского института масличных культур. 2016. № 2. С. 63-67. EDN: WXSKMT
  13. Kumar SP, Susmita C, Sripathy KV, Agarwal DK, Pal G, Singh AN, et al. Molecular characterization and genetic diversity studies of Indian soybean (Glycine max (L.) Merr.) cultivars using SSR markers. Molecular Biology Reports. 2021;49(3):2129-2140. doi: 10.1007/s11033-021-07030-4
  14. Mukuze C, Tukamuhabwa P, Maphosa M, Dari S, Dramadri IO, Obua T, et al. Genetic diversity analysis among soybean genotypes using SSR markers in Uganda. Afr J Biotech. 2020;19(7):439-448. doi: 10.5897/ AJB2020.17152 EDN: ZRJMEW
  15. Бондаренко О.Н., Блинова A.A., Иваченко Л.Е., Лаврентьева С.И. Подбор микросателлитных локусов ДНК для создания молекулярно-генетических паспортов диких форм и сортов сои амурской селекции // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. 2022. № 2. С. 37-48. https://doi. org/10.37102/0869-7698_2022_222_02_3 EDN: TJLSZW

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Электрофореграмма продуктов амплификации ДНК по сортам: 2–3 — Персона; 4–5 — Статная; 7–8 — Евгения; 9–10 — Журавушка; 12–13 — Бонус; 14–15 — Лебедушка; 17–18 — Куханна с использованием локуса Satt181

Скачать (133KB)
3. Рис. 2. Дендрограмма 51 генотипа сои (39 сортов культурной и 12 форм дикой сои)
Источник: составлено А.А. Иваний на основе экспериментальных данных.

Скачать (96KB)

© Иваний А.А., Пензин А.А., Бондаренко О.Н., Блинова А.А., Гретченко А.Е., Иваченко Л.Е., Тимкин П.Д., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.