Adaptation parameters of soybean cultivars in the Steppe Zone of Primorsky Krai

Full Text

Введение

Мировое значение соя приобрела за счет высокой рентабельности промышленного производства и уникального биохимического состава, который позволяет использовать ее в разнообразных целях [1, 2]. Культура активно возделывается на различных континентах и в климатических зонах, нередко отличающихся нестабильным климатом и жесткими условиями в период вегетации [3, 4]. В России основные площади посевов сои традиционно расположены на Дальнем Востоке, для которого характерны значительное разнообразие экологических факторов, таких как состав почвы, температурные условия, уровень влагообеспеченности, продолжительность светового дня и интенсивность солнечной инсоляции [5]. Таким образом, для эффективного выращивания сои важно учитывать особенности формирования урожайности и качества семян в зависимости от климатических условий конкретного региона [6, 7].

В связи со значительными изменениями погодных условий возделывания основных сельскохозяйственных культур, в т. ч. и сои, существует острая необходимость внедрения в селекционный процесс методов адаптивной селекции. Оценка реакции генотипов на смену условий культивирования должна выполняться на всех этапах селекции, начиная от изучения исходного материала и заканчивая заключительным испытанием сортов. При этом в приоритете будут сорта, способные сочетать высокие показатели хозяйственных признаков с устойчивостью к неблагоприятным факторам внешней среды [8–10].

Первоначально селекционные программы научных учреждений в большей степени были ориентированы на получение сортов сои с высоким содержанием масла в семенах, в 2012–2025 гг. акцент был смещен на повышение уровня белка [11]. Для выполнения поставленной задачи в гибридизационный процесс включали источники (родительские формы) с высоким уровнем содержания питательных элементов в семенах [12]. После полученные гибриды подвергали оценке, из них отбирали перспективные генотипы, обладающие способностью сочетать высокую урожайность с качеством семян и адаптироваться к погодно-климатическим стрессорам [13, 14].

Цель исследования — оценить сорта сои в условиях степной зоны Приморского края по параметрам адаптивности, фиксированной по уровню накопления белка в семенах.

Материалы и методы исследования

Перспективные сорта сои исследовали в 2021–2024 гг. на полях лаборатории селекции сои ФГБНУ «ФНЦ агробиотехнологий Дальнего Востока им. А.К. Чайки», вблизи г. Уссурийск (западная степная зона Приморского края).

По сведениям агрометеорологической станции «Тимирязевский» (ФГБУ «Приморское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды»), в 2021–2024 гг. присутствовали контрастные климатические и погодные условия. В 2021 г. период вегетации сои отличался засушливыми условиями, повышенными температурами и затяжным отсутствием осадков. В результате количество осадков в период с июня по сентябрь оказалось ниже средних многолетних значений на 2,3…54,7 мм. Эти факторы в значительной степени негативно сказались на урожайности культуры. В 2022 г. были благоприятные условия для вегетации сои, так как в некоторых декадах с июня по сентябрь наблюдалось достаточное количество влаги, а уровень осадков превысил норму на 24,7…101,0 мм. Погодные условия 2023 г. можно считать достаточно благоприятными для сои, однако значительное количество осадков, выпавших с июня по август, оказало негативное влияние на уровень урожайности. Сумма осадков за этот период превышала 34,5…336,7 мм в месяц. Наивысшие показатели осадков в 2023 г. зарегистрированы в первой (76,3 мм) и третьей (89,6 мм) декадах июня, при среднем многолетнем значении 25,0 мм. В первой декаде июля количество осадков составило 96,4 мм, в то время как среднемноголетний показатель — 31,0 мм. Весь август характеризовался выпавшими осадками в диапазоне от 115,6 до 220,5 мм при среднем многолетнем значении от 31,0 до 48,0 мм. В 2023 г. также наблюдалось превышение среднемесячной температуры воздуха в период вегетации сои на 1,4…2,3 °C по сравнению со среднемноголетними показателями. Условия 2024 г. характеризовались моментами избыточного увлажнения только с мая по июль и повышенным температурным режимом в сравнении со среднемноголетней нормой. Сумма осадков с мая по июль превысила на 31,7…62,9 мм. Наибольшее количество осадков присутствовало в июне (136,9 мм, ср. со среднемноголетним 74,0) и третьей декаде июля (111,0 мм, а среднемноголетнее 44,0). Среднемесячная температура воздуха за период активной вегетации сои превышала среднемноголетние значения на 0,2…1,9 °C.

Агрохимические показатели полевого участка: рН солевой вытяжки 6,1; гидролитическая кислотность — 2,0 мг-экв./кг почвы; N_л.г — 73,0 мг/кг почвы; P₂O₅ — 102,0 мг/кг почвы и К₂О — 75,0 мг/кг почвы; органическое вещество — 3,8 %).

Изучение 17 новых сортов сои ФГБНУ «ФНЦ агробиотехнологий Дальнего Востока им. А.К. Чайки» (далее — ФНЦ) выполняли на заключительном этапе селекционной работы. Стандарт в опыте — среднеспелый сорт сои Приморская 4, разрешенный к возделыванию в Дальневосточном регионе. Закладка опыта осуществлялась по методике полевых испытаний ^[1]. Посевная норма семян — 500 тыс. шт./га, площадь делянки — 22,0 кв. м, повторность трехкратная.
Учеты и оценку проводили по методике ВИР ^[2]. Определение содержания белка и масла в семенах сои на приборе Inframatic 9200 проводилось в лаборатории агрохимических анализов ФНЦ.

Для определения уровня стабильности сорта сои по содержанию белка в семенах применяли коэффициенты вариации V и выравненности B, метод дисперсионного анализа для выявления значимых различий, в соответствии с методикой Б.А. Доспехова^[3]. Коэффициент адаптивности КА по содержанию белка в семенах сорта определили с использованием метода, предложенного Л.А. Животковым и его коллегами [15]. Стрессоустойчивость, компенсаторные способности и гибкость сортов в отношении накопления белка установили по методике A.A. Rossielle и J. Hemblin в интерпретации А.А. Гончаренко [16]. Коэффициент экологической пластичности О рассчитывали по методике Д.И. Баранского [17]. Оценку стабильности сортов осуществляли с использованием показателя уровня стабильности сорта (ПУСС), предложенного Э.Д. Неттевичем [18]. Коэффициент отзывчивости сорта на условия культивирования Кр рассчитывали по методике В.А. Зыкина ^[4]. Для анализа сортов определяли индекс экологической пластичности (ИЭП) в соответствии с подходом А.А. Грязнова [19]. Индекс условий среды Ij применялся для выявления изменчивости факторов возделывания. Наилучшие условия для роста и развития сои наблюдались в годы с положительным индексом, в то время как худшие соответствовали отрицательным.

Результаты исследования и обсуждение

В процессе испытания сортов сои на заключительном этапе селекции установлено, что все они средней группы спелости, период вегетации от 111 до 119 сут., только один сорт Приморская 1673 относился к среднеранней — 100 сут. (табл. 1). Сорта характеризовались средней высотой растений, 29,4 % генотипов — крупным размером семени (масса 1000 семян более 190 г).

В среднем за годы исследования урожайность сортов сои в опыте составляла от 20,5 до 29,3 ц/га, в оптимальных условиях для формирования этого показателя значения были заметно выше: в 2022 г. — 19,2…36,8 ц/га, 2024 г. — 28,1…43,1 ц/га. Максимально (на 25,6…33,8 %) превышали стандарт (Приморская 4) три сорта: Приморская 1551, Приморская 1666 и Приморская 1672. По урожайности сорт Приморская 1673 был ниже стандарта на 1,4 ц/га за счет его генетической особенности — мелкосемянности (масса 1000 семян 108 г).

Достаточно контрастные погодные условия в период изучения позволили объективно дать оценку тестируемым сортам сои. Условия окружающей среды Ij были различными и варьировали от +9,1 до –8,3. Оптимальные условия для выращивания сои создались в 2022 и 2024 гг., значения урожайности в среднем в опыте были 30,5 и 33,7 ц/га соответственно.

Таблица 1
Характеристика перспективных сортов сои (среднее за 2021–2024 гг.), Приморский край

Сорт	Урожайность, ц/га	Масса 1000 семян, г	Высота растений, см	Период вегетации, сут.	Содержание в семенах,%
					масла	белка
Приморская 4,  ст.	21,9	166	70,3	117	23,2	37,8
Приморская 1551	27,5	170	62,0	119	23,4	38,2
Приморская 1595	24,4	191	57,2	113	23,4	38,4
Приморская 1596	22,9	190	60,3	119	23,6	39,1
Приморская 1607	23,7	193	55,0	118	23,3	38,6
Приморская 1639	26,5	178	65,8	116	22,8	38,8
Приморская 1664	23,2	173	62,8	116	24,7	37,6
Приморская 1665	23,3	194	65,2	115	23,5	39,0
Приморская 1666	28,2	171	66,2	114	23,3	39,5
Приморская 1667	22,1	152	68,3	116	23,2	38,9
Приморская 1668	22,8	181	65,7	111	24,7	36,8
Приморская 1669	26,3	184	60,0	116	24,2	37,3
Приморская 1670	26,4	191	63,8	117	24,2	37,8
Приморская 1671	22,7	183	60,5	115	24,1	37,8
Приморская 1672	29,3	175	59,6	115	23,8	39,3
Приморская 1673	20,5	108	47,4	100	22,9	39,7
Приморская 1677	24,6	179	53,1	112	23,9	39,6
Приморская 1678	23,4	191	70,3	116	23,6	38,2
НСР0,05	2,9	30,4	8,9	3,2	0,6	0,8

 Ij: 2021 г. (–6,7); 2022 г. (+5,9); 2023 г. (–8,3); 2024 г. (+9,1)
Источник: составлено Е.С. Бутовец.

Table 1
Characteristics of promising soybean cultivars (average for 2021–2024), Primorsky Krai

Cultivar	Productivity, c/ha	Weight of 1000 seeds, g	Plant height, cm	Vegetation period, days	Content in seeds, %
					fat	protein
Primorskaya 4, st.	21.9	166	70.3	117	23.2	37.8
Primorskaya 1551	27.5	170	62.0	119	23.4	38.2
Primorskaya 1595	24.4	191	57.2	113	23.4	38.4
Primorskaya 1596	22.9	190	60.3	119	23.6	39.1
Primorskaya 1607	23.7	193	55.0	118	23.3	38.6
Primorskaya 1639	26.5	178	65.8	116	22.8	38.8
Primorskaya 1664	23.2	173	62.8	116	24.7	37.6
Primorskaya 1665	23.3	194	65.2	115	23.5	39.0
Primorskaya 1666	28.2	171	66.2	114	23.3	39.5
Primorskaya 1667	22.1	152	68.3	116	23.2	38.9
Primorskaya 1668	22.8	181	65.7	111	24.7	36.8
Primorskaya 1669	26.3	184	60.0	116	24.2	37.3
Primorskaya 1670	26.4	191	63.8	117	24.2	37.8
Primorskaya 1671	22.7	183	60.5	115	24.1	37.8
Primorskaya 1672	29.3	175	59.6	115	23.8	39.3
Primorskaya 1673	20.5	108	47.4	100	22.9	39.7
Primorskaya 1677	24.6	179	53.1	112	23.9	39.6
Primorskaya 1678	23.4	191	70.3	116	23.6	38.2
LSD 0.05	2.9	30,4	8.9	3.2	0.6	0.8

 Environmental conditions index (Ij): 2021 (–6.7); 2022 (+5.9); 2023 (–8.3); 2024 (+9.1)
Source: compiled by E.S. Butovets.

Более 24,0 % содержания масла в семенах сформировали пять сортов сои. В опыте шесть генотипов сои по содержанию белка в семенах имели в среднем относительно высокие значения (более 39,0 %), превышая стандарт на 1,2…1,8 %. Наиболее благоприятные условия среды для формирования высокого уровня белка в семенах сои также наблюдались в 2022 и 2024 гг. (в среднем значение в опыте составило 40,1 и 40,6 % соответственно), при показателях Ij +1,6 и +2,1. Погодно-климатические факторы оказали положительное воздействие на массовую долю белка в период формирования семени.

С целью получения полных и достоверных сведений об адаптационных возможностях сортов сои при накоплении белка в семенах в данных условиях выращивания провели расчет КА согласно методу Л.А. Животкова [15] и Кр на факторы среды по методике В.А. Зыкина^[5].

КА исследуемых сортов сои в опыте составлял от 95,6 до 103,1 %, значение выше 100 % имели 52,9 % генотипов (рис. 1). Наиболее адаптивные сорта — Приморская 1673, Приморская 1677 и Приморская 1666, менее — Приморская 1669 и Приморская 1668 (КА < 100 %).

При анализе сортов сои на отзывчивость к условиям окружающей среды следует установить реакцию сортов путем расчета коэффициента, при котором значение более «единицы» характеризует положительный ответ генотипа на улучшение условий возделывания, менее — отрицательную, нулевое — нейтральную. Все тестируемые сорта сои продемонстрировали положительную реакцию на улучшенные условия культивирования, максимальный показатель был у Приморская 1673 и Приморская 1551 (Кр = 1,22).

Рис. 1. Коэффициенты адаптивности (КА) по Л.А. Животкову и отзывчивости (Кр) на условия возделывания по В.А. Зыкину сортов сои
Источник: составлено Е.С. Бутовец.

Fig. 1. Coefficients of adaptability (CA) according to L.A. Zhivotkov and responsiveness (Cr) to the conditions of cultivation of soybean cultivars according to V.A. Zykin
Source: compiled by E.S. Butovets.

Природно-климатические условия Приморского края носят муссонный характер и имеют часто резкую контрастность при своем выражении. Установление экологической пластичности и стабильности сортов в плане формирования уровня белка в семенах при ежегодно различных условиях возделывания культуры является неотъемлемой частью ведения селекционного процесса. Для повышения точности анализа реакции сортов на возделывание в различных условиях среды необходимо применять комплекс методов и показателей, позволяющих определить адаптивные способности генотипов. Одним из методов определения возможностей сортов адаптироваться к стрессовым условиям — это установить разницу между минимальным и максимальным значением признака. Меньшее значение свидетельствует о большей устойчивости генотипа к стрессу. Относительно высокий уровень устойчивости к стрессу в период формирования белка в семенах проявили три сорта сои: Приморская 1669 (–3,9), Приморская 1668 (–4,1) и Приморская 1671 (–4,2); низкий — Приморская 1551 (–7,6), Приморская 1673 (–7,8) (табл. 2).

Таблица 2
Параметры адаптивности сортов сои по накоплению белка в семенах, 2021–2024 гг.

Сорт	Размах варьирования признака, %	Стрессоустойчивость		Адаптивность
		Хmin — Хmax	(Хmin + Хmax)/2	О	V, %	B, %	ПУСС, %	ИЭП, ед.
Приморская 4, ст.	34,8–39,5	–4,7	37,2	17,3	5,8	94,2	100,0	0,98
Приморская 1551	33,8–41,4	–7,6	37,6	11,3	8,8	91,2	66,2	0,99
Приморская 1595	36,0–40,3	–4,3	38,2	20,6	4,9	95,1	120,6	1,00
Приморская 1596	35,6–41,1	–5,5	38,4	15,2	6,6	93,4	90,9	1,02
Приморская 1607	35,3–40,7	–5,4	38,0	15,3	6,5	93,5	90,3	1,00
Приморская 1639	35,5–40,8	–5,3	38,2	16,4	6,1	93,9	97,0	1,01
Приморская 1664	34,8–39,1	–4,3	37,0	18,8	5,3	94,7	107,9	0,98
Приморская 1665	35,0–41,6	–6,6	38,3	13,7	7,3	92,7	81,7	1,01
Приморская 1666	35,6–41,3	–5,7	38,5	14,8	6,8	93,2	89,0	1,03
Приморская 1667	36,0–40,8	–4,8	38,4	18,4	5,4	94,6	109,2	1,01
Приморская 1668	34,8–38,9	–4,1	36,9	17,5	5,7	94,3	98,5	0,96
Приморская 1669	35,1–39,0	–3,9	37,1	20,7	4,8	95,2	118,0	0,97
Приморская 1670	35,0–39,6	–4,6	37,3	17,1	5,8	94,2	98,7	0,98
Приморская 1671	36,0–40,2	–4,2	38,1	18,6	5,4	94,6	107,3	0,98
Приморская 1672	36,1–41,6	–5,5	38,9	15,7	6,4	93,6	94,3	1,02
Приморская 1673	35,3–43,1	–7,8	39,2	10,8	9,3	90,7	65,4	1,03
Приморская 1677	36,8–41,5	–4,7	39,2	17,7	5,6	94,4	107,1	1,03
Приморская 1678	35,1–40,3	–5,2	37,7	15,2	6,6	93,4	88,5	0,99

Примечание. Х_min — Х_max — устойчивость к стрессу; (Х_min + Х_max)/2 — компенсаторная способность по Rossielle, Hemblin; O — коэффициент экологической пластичности по Баранскому; V — коэффициент вариации; В — коэффициент выравненности по Доспехову; ПУСС — показатель уровня стабильности сорта по Неттевичу; ИЭП — индекс экологической пластичности сортов по Грязнову.
Источник: составлено Е.С. Бутовец.

Table 2
Adaptability parameters of soybean cultivars for protein accumulation in seeds, 2021–2024

Cultivar	Trait variation range, %	Stress resistance		Adaptability
		Хmi n– Хmax	(Хmin + Хmax)/2	О	V, %	B, %	SLIC, %	IEP, un.
Primorskaya 4, st.	34.8–39.5	–4.7	37.2	17.3	5.8	94.2	100.0	0.98
Primorskaya 1551	33.8–41.4	–7.6	37.6	11.3	8.8	91.2	66.2	0.99
Primorskaya 1595	36.0–40.3	–4.3	38.2	20.6	4.9	95.1	120.6	1.00
Primorskaya 1596	35.6–41.1	–5.5	38.4	15.2	6.6	93.4	90.9	1.02
Primorskaya 1607	35.3–40.7	–5.4	38.0	15.3	6.5	93.5	90.3	1.00
Primorskaya 1639	35.5–40.8	–5.3	38.2	16.4	6.1	93.9	97.0	1.01
Primorskaya 1664	34.8–39.1	–4.3	37.0	18.8	5.3	94.7	107.9	0.98
Primorskaya 1665	35.0–41.6	–6.6	38.3	13.7	7.3	92.7	81.7	1.01
Primorskaya 1666	35.6–41.3	–5.7	38.5	14.8	6.8	93.2	89.0	1.03
Primorskaya 1667	36.0–40.8	–4.8	38.4	18.4	5.4	94.6	109.2	1.01
Primorskaya 1668	34.8–38.9	–4.1	36.9	17.5	5.7	94.3	98.5	0.96
Primorskaya 1669	35.1–39.0	–3.9	37.1	20.7	4.8	95.2	118.0	0.97
Primorskaya 1670	35.0–39.6	–4.6	37.3	17.1	5.8	94.2	98.7	0.98
Primorskaya 1671	36.0–40.2	–4.2	38.1	18.6	5.4	94.6	107.3	0.98
Primorskaya 1672	36.1–41.6	–5.5	38.9	15.7	6.4	93.6	94.3	1.02
Primorskaya 1673	35.3–43.1	–7.8	39.2	10.8	9.3	90.7	65.4	1.03
Primorskaya 1677	36.8–41.5	–4.7	39.2	17.7	5.6	94.4	107.1	1.03
Primorskaya 1678	35.1–40.3	–5.2	37.7	15.2	6.6	93.4	88.5	0.99

Note. Х_min — Х_max — Resistance to stress; (Х_min + Х_max)/2 — Compensatory capacity according to Rossielle, Hemblin; O — Baransky’s coefficient of ecological plasticity; V — coefficient of variation; В — coefficient of uniformity according to Dospekhov; SLIC — stability level indicator of the cultivar according to Nettevich; IEP — index of ecological plasticity of cultivars according to Gryaznov.
Source: compiled by E.S. Butovets.

Компенсаторные способности сорта в контрастных условиях выращивания определяет параметр генетической гибкости. Высокими значениями данного показателя (от 38,0 до 39,2 ед.) характеризовались 64,7 % изучаемых сортов сои. Наиболее устойчивые к стрессу сорта — Приморская 1664, Приморская 1668 и Приморская 1669 — отличались пониженной гибкостью (36,9…37,1 ед.), что свидетельствует о стабильности сортового признака при любых условиях.

В результате определения экологической пластичности по методу Д.И. Баранского выявлены наиболее пластичные сорта, в большей степени способные формировать повышенный уровень белка в семенах — Приморская 1595, Приморская 1664, Приморская 1667, Приморская 1669 и Приморская 1671 (О = 18,4…20,7). По стабильности признака, установленной по значениям коэффициента вариации, все сорта демонстрировали слабую изменчивость (V ≤ 10 %). Несущественную вариабельность показателя можно пояснить незначительным воздействием среды.

Подспорьем при определении хозяйственной ценности генотипа служит коэффициент выравненности В. Преимуществом пользуются сорта со значением выше 70 %. В наших исследованиях все сорта сои имели коэффициент более 91,2 %. Показатель адаптивности сорта (ПУСС) основывается на совокупности уровня и стабильности признака с учетом значения стандарта, демонстрирует свои возможности при оптимизации условий роста, при неблагоприятных факторах — сохранять показатель белка в семенах на высоком уровне. Увеличение этого признака свидетельствует о большей стабильности сорта. Превышение над стандартом по стабильности (ПУСС) на 18,0 и 20,6 % наблюдалось у двух сортов сои: Приморская 1669 и Приморская 1595, большая часть генотипов (64,7 %) имели меньшую стабильность признака относительно стандарта.

Вычисление ИЭП сортов актуально на территориях культивирования с контрастными погодными условиями. В данном случае, большую ценность при возделывании имеет генотип со значением ИЭП более единицы. В опыте ИЭП сортов составлял от 0,96 ед. (Приморская 1668) до 1,03 ед. (Приморская 1666, Приморская 1673 и Приморская 1677).

В результате проведенной оценки каждому значению параметра присвоен ранг в зависимости от практической ценности, который затем суммируется для конкретного сорта (табл. 3). При этом наивысшая оценка соответствует первому рангу.

Таблица 3
Классификация сортов сои в зависимости от их адаптивных характеристик

Сорт	КА	Хmin — Хmax	(Хmin + Хmax)/2	О	V, %	B, %	ПУСС, %	ИЭП	Кр
Приморская 4, ст.	13	6	12	8	7	7	7	6	5
Приморская 1551	11	14	10	16	14	14	17	5	1
Приморская 1595	10	4	6	2	2	2	1	4	6
Приморская 1596	5	11	4	13	11	11	12	2	4
Приморская 1607	9	10	8	12	10	10	13	4	4
Приморская 1639	8	9	6	10	8	8	10	3	4
Приморская 1664	16	4	14	3	3	3	4	6	6
Приморская 1665	6	13	5	15	13	13	16	3	2
Приморская 1666	3	12	3	14	12	12	14	1	3
Приморская 1667	7	7	4	5	4	4	3	3	5
Приморская 1668	18	2	15	7	6	6	9	8	6
Приморская 1669	17	1	13	1	1	1	2	7	7
Приморская 1670	14	5	11	9	7	7	8	6	5
Приморская 1671	15	3	7	4	4	4	5	6	6
Приморская 1672	4	11	2	11	9	9	11	2	4
Приморская 1673	1	15	1	17	15	15	18	1	1
Приморская 1677	2	6	1	6	5	5	6	1	5
Приморская 1678	12	8	9	13	11	11	15	5	4

Источник: составлено Е.С. Бутовец.

Table 3
Classification of soybean cultivars depending on their adaptive characteristics

Cultivar	CA	Хmin — Хmax	(Хmin + Хmax)/2	О	V, %	B, %	SLIC, %	IEP	Cr
Primorskaya 4, st.	13	6	12	8	7	7	7	6	5
Primorskaya 1551	11	14	10	16	14	14	17	5	1
Primorskaya 1595	10	4	6	2	2	2	1	4	6
Primorskaya 1596	5	11	4	13	11	11	12	2	4
Primorskaya 1607	9	10	8	12	10	10	13	4	4
Primorskaya 1639	8	9	6	10	8	8	10	3	4
Primorskaya 1664	16	4	14	3	3	3	4	6	6
Primorskaya 1665	6	13	5	15	13	13	16	3	2
Primorskaya 1666	3	12	3	14	12	12	14	1	3
Primorskaya 1667	7	7	4	5	4	4	3	3	5
Primorskaya 1668	18	2	15	7	6	6	9	8	6
Primorskaya 1669	17	1	13	1	1	1	2	7	7
Primorskaya 1670	14	5	11	9	7	7	8	6	5
Primorskaya 1671	15	3	7	4	4	4	5	6	6
Primorskaya 1672	4	11	2	11	9	9	11	2	4
Primorskaya 1673	1	15	1	17	15	15	18	1	1
Primorskaya 1677	2	6	1	6	5	5	6	1	5
Primorskaya 1678	12	8	9	13	11	11	15	5	4

Source: compiled by E.S. Butovets.

По результату комплексной оценки перспективных сортов сои на адаптационные возможности выявлены генотипы, в большей степени способные накапливать относительно высокий уровень содержания белка в семенах в условиях Приморского края (рис. 2). Сорт сои с минимальной суммой рангов характеризуется высокими параметрами адаптации.

По сумме рангов наиболее высокими параметрами адаптационных способностей обладали два сорта сои: Приморская 1677 (37) и Приморская 1667 (42).

Рис. 2. Суммы рангов сортов сои
Источник: составлено Е.С. Бутовец.

Fig. 2. Sums of ranks of soybean cultivars
Source: compiled by E.S. Butovets.

Заключение

По результатам исследования перспективных сортов сои на адаптационные способности по накоплению белка в семенах выделены генотипы с высокими показателями:

– по уровню адаптивности КА — Приморская 1673, Приморская 1677 и Приморская 1666;

– устойчивости к стрессу — Приморская 1669 (–3,9), Приморская 1668 (–4,1) и Приморская 1671 (–4,2);

– степени пластичности (О = 18,4…20,7) — Приморская 1595, Приморская 1664, Приморская 1667, Приморская 1669 и Приморская 1671;

– коэффициенту выравненности (В более 91,2 %) — все сорта сои;

– уровню стабильности сорта (ПУСС) — Приморская 1669 и Приморская 1595;

– индексу экологической пластичности — Приморская 1666, Приморская 1673 и Приморская 1677.

Наилучшие адаптационные способности при возделывании в условиях степной зоны Приморского края и возможность формировать высокий уровень белка в семенах были характерны сортам сои Приморская 1677 и Приморская 1667.

 

 

^{1 Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М. : Книга по требованию, 2012. 416 с.}

^{2 Корсаков Н.И., Мякушко Ю.П. Соя: методические указания по селекции и семеноводству. Л. : ВИР, 1975. 159 с.}

^{3 Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М. : Книга по требованию, 2012. 416 с.}

^{4 Зыкин В.А. Параметры экологической пластичности сельскохозяйственных растений, их расчет и анализ : метод. рекомендации. Новосибирск, 1984. С. 24.}

^{5 Зыкин В.А. Параметры экологической пластичности сельскохозяйственных растений, их расчет и анализ : метод. рекомендации. Новосибирск, 1984. С. 24.}

About the authors

Ekaterina S. Butovets

Federal Scientific Center of Agricultural Biotechnology of the Far East named after A.K. Chaika

Author for correspondence.
Email: otdelsoy@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2879-3570
SPIN-code: 9172-0107

PhD (Agricultural Sciences), Leading Researcher, Acting Head of Soybean Laboratory Breeding

Timiryazevsky Settlement, Ussuriysk, Primorsky Krai, 692539, Russian Federation

References

Supplementary files